SQL

FULL JOIN в SQL сочетает результаты как левого и правого внешнего соединения.Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнит значения NULL для отсутствующих колонок с обеих сторон.СинтаксисОсновной синтаксис FULL JOIN следующий:SELECT table1.column1, table2.column2… FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;  Здесь, данное условие может быть любое данное выражение основано на вашем требовании.ПримерРассмотрим следующие

Оператор RIGHT JOIN в SQL возвращает все строки из правой таблицы, даже если нет совпадений в таблице слева. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) записей в таблице слева, объединение возвратит строку результата, но с NULL в каждом столбце из левой таблицы.Это означает, что right join возвращает все значения из таблицы справа, плюс совпавших значения из левой

LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.Это означает, что левое соединение возвращает все значения из левой таблицы, плюс

Наиболее важным и наиболее часто используемым из объединений является оператор INNER JOIN . Также называют эквисоединением.INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает каждую строку table1 с каждой строкой table2, чтобы найти все пары строк, удовлетворяющих Join-predicate. Когда join-predicate выполняются, значение столбцов для каждой

+—-+———-+——+————+———-+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +—-+———-+——+————+———-+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 | | 4 | Masha | 35 | Moscow |

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи:SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS; +—-+———-+——+————+———-+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +—-+———-+——+————+———-+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 |

Вот несколько простых примеров, показывающих использование арифметических операторов в SQL:Пример 1SQL> select 10+ 20; Вывод+———+ | 10+ 20 | +———+ | 30 | +———+ 1 row in set (0.00 sec) Пример 2SQL> select 10 * 20; Вывод+———+ | 10 * 20 | +———+ | 200 | +———+ 1 row in set (0.00 sec) Пример 3SQL> select 10 /

Таблица находится в третьей нормальной форме, когда выполнены следующие условия: Вторая нормальная форма. Все не-первичные поля зависят от первичного ключа. Зависимость не-главных полей между данными. Например, в следующей таблице — название улицы, города и государства неразрывно связаны с их почтовым индексом.CREATE TABLE CUSTOMERS( CUST_ID INT NOT NULL, CUST_NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DOB DATE, STREET VARCHAR(220), CITY

Вторая нормальная форма утверждает, что она должна соответствовать всем правилам 1NF и не должно быть никаких частичных зависимостей любого из столбцов первичного ключа.Рассмотрим отношение клиента заказ, вы хотите сохранить идентификатор клиента, имя клиента, идентификатор заказа и детали заказа и дату покупки:CREATE TABLE CUSTOMERS( CUST_ID INT NOT NULL, CUST_NAME VARCHAR (20) NOT NULL, ORDER_ID INT NOT

Первая нормальная форма (1NF) устанавливает основные правила организованной базы данных: Определение элементов данных, необходимых, для столбцов в таблице. Создание соответствующих элементов данных в таблице. Убедитесь в том, что нет повторяющихся групп данных. Убедитесь в том, что есть первичный ключ. Первое правило 1NFВы должны определить элементы данных. Это означает, что глядя на данные, которые вы будете сохранять,