ИТ Блог. Работа с базой данных (MySQL, CouchDB, MariaDB, MongoDB)
(Пока оценок нет)
Загрузка...
Наиболее важным и наиболее часто используемым из объединений является оператор INNER JOIN . Также называют эквисоединением.
INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает каждую строку table1 с каждой строкой table2, чтобы найти все пары строк, удовлетворяющих Join-predicate. Когда join-predicate выполняются, значение столбцов для каждой согласованной пары рядов А и В, объединяется в строку результата.
Основной синтаксис INNER JOIN следующим:
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
Рассмотрим следующие две таблицы.
Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 | | 4 | Masha | 35 | Moscow | 34000.00 | | 5 | Ruslan | 34 | Omsk | 45000.00 | | 6 | Dima | 32 | SP | 45000.00 | | 7 | Roma | 34 | SP | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
Таблица 2 – Таблица ORDERS выглядит следующим образом:
+-----+---------------------+-------------+--------+ |OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2017-01-11 00:00:00 | 3 | 34000 | | 100 | 2017-01-11 00:00:00 | 3 | 34000 | | 101 | 2017-02-02 00:00:00 | 2 | 12500 | | 103 | 2017-03-05 00:00:00 | 4 | 45000 | +-----+---------------------+-------------+--------+
Теперь, давайте объединим эти две таблицы с помощью INNER JOIN следующим образом:
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS INNER JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Это выведет следующий результат:
+----+----------+--------+---------------------+ | ID | NAME | AMOUNT | DATE | +----+----------+--------+---------------------+ | 3 | Oleg | 34000 | 2017-01-11 00:00:00 | | 3 | Oleg | 34000 | 2017-01-11 00:00:00 | | 2 | AndreyEx | 12500 | 2017-02-02 00:00:00 | | 4 | Masha | 45000 | 2017-03-05 00:00:00 | +----+----------+--------+---------------------+
