SQL — Оператор FULL JOINS

FULL JOIN в SQL сочетает результаты как левого и правого внешнего соединения.

Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнит значения NULL для отсутствующих колонок с обеих сторон.

Синтаксис

Основной синтаксис FULL JOIN следующий:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Здесь, данное условие может быть любое данное выражение основано на вашем требовании.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы.

Таблица 1 — Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Таблица 2 — Таблица ORDERS выглядит следующим образом:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 100 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 101 | 2017-02-02 00:00:00 |           2 |  12500 |
| 103 | 2017-03-05 00:00:00 |           4 |  45000 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Теперь, давайте объединим эти две таблицы, используя FULL JOIN следующим образом.

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   FULL JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Это произведет следующий результат:

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Maxim    |  NULL  | NULL                |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  2 | AndreyEx |  12500 | 2017-02-02 00:00:00 |
|  4 | Masha    |  45000 | 2017-03-05 00:00:00 |
|  5 | Ruslan   |  NULL  | NULL                |
|  6 | Dima     |  NULL  | NULL                |
|  7 | Roma     |  NULL  | NULL                |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  2 | AndreyEx |  12500 | 2017-02-02 00:00:00 |
|  4 | Masha    |  45000 | 2017-03-05 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

Если база данных не поддерживает полное объединение (MySQL не поддерживает FULL JOIN), то вы можете использовать оператор UNION ALL, чтобы объединить эти два JOINS, как показано ниже.

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
   SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   RIGHT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID

dfd

Читайте также

Повышение эффективности SQL-Запросов в MySQL: Советы по настройке

1 год назад

Форматы дат в программировании

2 года назад

5 вещей, о которых следует помнить при выполнении SQL-запросов в производственной базе данных

4 года назад

0 0 голоса

Рейтинг статьи

Подписаться

авторизуйтесь

Уведомить о

новых последующих комментарияхновых ответах на мои комментарии

Я разрешаю использовать свой email и отправлять уведомления о новых комментариях и ответах (вы cможете отказаться от подписки в любое время).

Label

{} [+]

Имя*

Email*

Веб-сайт

**ссылки nofollow

Δ

Label

{} [+]

Имя*

Email*

Веб-сайт

**ссылки nofollow

Δ

0 комментариев

Старые

Новые Популярные

Межтекстовые Отзывы

Посмотреть все комментарии