ИТ Блог. Работа с базой данных (MySQL, CouchDB, MariaDB, MongoDB)
(Пока оценок нет)
Загрузка...
Класс/оператор INTERSECT в SQL используется для объединения двух заявлений SELECT, но возвращает строки только с первым SELECT, которые идентичны со строками во втором SELECT. Это означает, что INTERSECT возвращает только общие строки, возвращенные двумя SELECT.
Так же, как с оператором UNION, одни и те же правила применяются при использовании оператора INTERSECT. MySQL не поддерживает оператор INTERSECT.
Базовый синтаксис INTERSECT выглядит следующим образом:
SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] INTERSECT SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition]
Здесь, данное условие может быть любым выражением основанное на вашем требовании.
Рассмотрим следующие две таблицы.
Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 | | 4 | Masha | 35 | Moscow | 34000.00 | | 5 | Ruslan | 34 | Omsk | 45000.00 | | 6 | Dima | 32 | SP | 45000.00 | | 7 | Roma | 34 | SP | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
Таблица 2 – Таблица ORDERS выглядит следующим образом:
+-----+---------------------+-------------+--------+ |OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2017-01-11 00:00:00 | 3 | 34000 | | 100 | 2017-01-11 00:00:00 | 3 | 34000 | | 101 | 2017-02-02 00:00:00 | 2 | 12500 | | 103 | 2017-03-05 00:00:00 | 4 | 45000 | +-----+---------------------+-------------+--------+
Теперь, давайте объединим эти две таблицы в нашем SELECT следующим образом.
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID INTERSECT SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Это выведет следующий результат:
+----+----------+--------+---------------------+ | ID | NAME | AMOUNT | DATE | +----+----------+--------+---------------------+ | 3 | Oleg | 34000 | 2017-01-11 00:00:00 | | 3 | Oleg | 34000 | 2017-01-11 00:00:00 | | 2 | AndreyEx | 12500 | 2017-02-02 00:00:00 | | 4 | Masha | 45000 | 2017-03-05 00:00:00 | +----+----------+--------+---------------------+
