ИТ Блог. Работа с базой данных (MySQL, CouchDB, MariaDB, MongoDB)
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Избыточные данные могут храниться в таблице программой базы данных, влияя на вывод базы данных в MySQL. Однако репликация данных выполняется для разных целей, и идентификация повторяющихся значений в таблице является важной задачей при работе с базой данных MySQL. В общем, разумно часто использовать четкие ограничения для таблицы, чтобы хранить информацию, которая предотвращает появление избыточных строк. Иногда в базе данных MySQL вам может потребоваться подсчитать количество повторяющихся значений. Мы рассмотрели этот вопрос в этой теме, в которой вы узнаете, как находить повторяющиеся значения разными способами и как подсчитывать повторяющиеся значения.
Для начала у вас должен быть установлен MySQL в вашей системе со своими утилитами: рабочая среда MySQL и клиентская оболочка командной строки. После этого у вас должны быть дубликаты некоторых данных или значений в таблицах базы данных. Давайте рассмотрим это на нескольких примерах. Прежде всего, откройте клиентскую оболочку командной строки с панели задач рабочего стола и введите свой пароль MySQL по запросу.
Мы нашли разные методы поиска дубликатов в таблице. Взгляните на них один за другим.
Во-первых, вы должны знать синтаксис запроса, используемого для проверки и подсчета дубликатов для одного столбца.
>> SELECT col COUNT(col) FROM table GROUP BY col HAVING COUNT(col) > 1;
Вот объяснение вышеуказанного запроса:
Мы создали новую таблицу под названием «animals» в «data» нашей базы данных MySQL, имеющую повторяющиеся значения. Он имеет шесть столбцов с разными значениями, например, id, Name, Species, Gender, Age и Price, предоставляя информацию о различных домашних животных. После вызова этой таблицы с помощью запроса SELECT мы получаем следующий вывод в нашей клиентской оболочке командной строки MySQL.
>> SELECT * FROM data.animals;
Теперь мы попытаемся найти повторяющиеся и повторяющиеся значения из приведенной выше таблицы, используя функцию COUNT и GROUP BY в запросе SELECT. Этот запрос будет считать имена домашних животных, которые встречаются в таблице менее трех раз. После этого он отобразит эти имена, как показано ниже.
>> SELECT Name COUNT(Name) FROM data.animals GROUP BY Name HAVING COUNT(Name) < 3;
Использование того же запроса для получения разных результатов при изменении числа COUNT для имен домашних животных, как показано ниже.
>> SELECT Name COUNT(Name) FROM data.animals GROUP BY Name HAVING COUNT(Name) > 3;
Чтобы получить результаты для 3 повторяющихся значений для имен домашних животных, как показано ниже.
>> SELECT Name COUNT(Name) FROM data.animals GROUP BY Name HAVING COUNT(Name) = 3;
Синтаксис запроса для проверки или подсчета дубликатов для нескольких столбцов следующий:
>> SELECT col1, COUNT(col1), col2, COUNT(col2) FROM table GROUP BY col1, col2 HAVING COUNT(col1) > 1 AND COUNT(col2) > 1;
Вот объяснение вышеуказанного запроса:
Мы использовали ту же таблицу под названием «животные» с повторяющимися значениями. Мы получили приведенный ниже результат, используя указанный выше запрос для проверки повторяющихся значений в нескольких столбцах. Мы проверяли и подсчитывали повторяющиеся значения для столбцов «Gender» и «Price», сгруппированные по столбцу «Price». Он покажет пол домашних животных и их цены, которые находятся в таблице, как дубликаты не более 5.
>> SELECT Gender, COUNT(Gender), Price, COUNT(Price) FROM data.animals GROUP BY Price HAVING COUNT(Price) < 5 AND COUNT(Gender) < 5;
Вот основной синтаксис для поиска дубликатов в одной таблице:
>> SELECT col1, col2, table.col FROM table INNER JOIN(SELECT col FROM table GROUP BY col HAVING COUNT(col1) > 1) temp ON table.col= temp.col;
Вот описание служебного запроса:
У нас есть новая таблица order2 с повторяющимися значениями в столбце OrderNo, как показано ниже.
>> SELECT * FROM data.order2;
Мы выбираем три столбца: Item, Sales, OrderNo, которые будут отображаться в выводе. В то время как столбец OrderNo используется для проверки дубликатов. Внутреннее соединение выберет значения или строки, имеющие значения элементов более одного в таблице. После выполнения мы получим следующие результаты.
>> SELECT Item, Sales, order2.OrderNo FROM data.order2 INNER JOIN(SELECT OrderNo FROM data.order2 GROUP BY OrderNo HAVING COUNT(Item) > 1) temp ON order2.OrderNo= temp.OrderNo;
Вот упрощенный синтаксис для поиска дубликатов в нескольких таблицах:
>> SELECT col FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.col = table2.col;
Вот описание служебного запроса:
У нас есть две таблицы, «order1» и «order2», в нашей базе данных со столбцом «OrderNo» в обеих, как показано ниже.
Мы будем использовать INNER join для объединения дубликатов двух таблиц в соответствии с указанным столбцом. Предложение INNER JOIN получит все данные из обеих таблиц, объединив их, а предложение ON будет связывать столбцы с одинаковыми именами из обеих таблиц, например, OrderNo.
>> SELECT * FROM data.order1 INNER JOIN data.order2 ON order1.OrderNo = order2.OrderNO;
Чтобы получить определенные столбцы в выходных данных, попробуйте следующую команду:
>> SELECT Region, Status, Item, Sales FROM data.order1 INNER JOIN data.order2 ON order1.OrderNo = order2.OrderNO;
Теперь мы могли искать несколько копий в одной или нескольких таблицах информации MySQL и распознавать функции GROUP BY, COUNT и INNER JOIN. Убедитесь, что вы правильно построили таблицы и что выбраны правильные столбцы.
