MySQL Pivot: поворот строк в столбцы

Таблица базы данных может хранить различные типы данных, и иногда нам нужно преобразовать данные на уровне строк в данные на уровне столбцов. Эту проблему можно решить с помощью функции PIVOT(). Эта функция используется для поворота строк таблицы в значения столбцов. Но эта функция поддерживается очень немногими серверами баз данных, такими как Oracle или SQL Server. Если вы хотите выполнить ту же задачу в таблице базы данных MySQL, вам необходимо написать запрос SELECT, используя оператор CASE для поворота строк в столбцы. В статье показано, как выполнять задачу функции PIVOT() в связанных таблицах базы данных MySQL.

Предпосылка:

Вам необходимо создать базу данных и несколько связанных таблиц, в которых строки одной таблицы будут преобразованы в столбцы, такие как функция PIVOT(). Выполните следующие операторы SQL, чтобы создать базу данных с именем unidb и создать три таблицы с именами ‘students’, ‘courses’ и ‘result’. студенты и таблицы результатов будут связаны отношением «один ко многим», а таблицы курсов и результатов будут связаны здесь отношением «один ко многим». Запрос CREATE таблицы результатов содержит два ограничения внешнего ключа для полей, std_id и course_id.

CREATE DATABASE unidb;
USE unidb;

CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name varchar(50) NOT NULL,
department VARCHAR(15) NOT NULL);

CREATE TABLE courses (
course_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
name varchar(50) NOT NULL,
credit SMALLINT NOT NULL);

CREATE TABLE result(
std_id INT NOT NULL,
course_id VARCHAR(20) NOT NULL,
mark_type VARCHAR(20) NOT NULL,
marks SMALLINT NOT NULL,
FOREIGN KEY (std_id) REFERENCES students(id),
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id),
PRIMARY KEY (std_id, course_id, mark_type));

Вставьте некоторые записи в студентов, курсы и таблицы результатов. Значения должны быть вставлены в таблицы в соответствии с ограничениями, установленными во время создания таблицы.

INSERT INTO students VALUES
( '1937463', 'AndreyEx', 'CSE'),
( '1937464', 'Destroyer', 'CSE'),
( '1937465', 'Alex', 'CSE'),


INSERT INTO courses VALUES
( 'CSE-401', 'Объектно-ориентированное программирование', 3),
( 'CSE-403', 'Структура данных', 2),
( 'CSE-407', 'Программирование Unix', 2);

INSERT INTO result VALUES
( '1937463', 'CSE-401','Внутренний экзамен' ,15),
( '1937463', 'CSE-401','Промежуточный экзамен' ,20),
( '1937463', 'CSE-401','Итоговый экзамен', 35),

Здесь таблица результатов содержит несколько одинаковых значений для столбцов std_id , mark_type и course_id в каждой строке. Как преобразовать эти строки в столбцы этой таблицы для отображения данных в более организованном формате, показано в следующей части этой статьи.

Поверните строки в столбцы, используя оператор CASE:

Выполните следующую простую инструкцию с оператором SELECT, чтобы отобразить все записи таблицы результатов.

SELECT * FROM result;

На выходе показаны оценки четырех студентов за три типа экзаменов по трем курсам. Таким образом, значения std_id , course_id и mark_type повторяются несколько раз для разных студентов, курсов и типов экзаменов.

Вывод будет более читабельным, если запрос SELECT можно будет написать более эффективно с помощью оператора CASE. Следующий оператор SELECT с оператором CASE преобразует повторяющиеся значения строк в имена столбцов и отобразит содержимое таблиц в более понятном для пользователя формате.

SELECT result.std_id, result.course_id,
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Внутренний экзамен" THEN result.marks END) "Внутренний экзамен",
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Промежуточный экзамен" THEN result.marks END) "Промежуточный экзамен",
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Итоговый экзамен" THEN result.marks END) "Итоговый экзамен"
FROM result
GROUP BY result.std_id, result.course_id
ORDER BY result.std_id, result.course_id ASC;

Поверните строки в столбцы, используя CASE и SUM():

Если вы хотите подсчитать общее количество каждого курса каждого студента из таблицы, вы должны использовать агрегатную функцию SUM() group by std_id и course_id с оператором CASE. Следующий запрос создается путем изменения предыдущего запроса с помощью функции SUM() и предложения GROUP BY.

SELECT result.std_id,result.course_id,
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Внутренний экзамен" THEN result.marks END) "Внутренний экзамен",
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Промежуточный экзамен" THEN result.marks END) "Промежуточный экзамен",
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Итоговый экзамен" THEN result.marks END) "Итоговый экзамен",
SUM( result.marks) as Total
FROM result
GROUP BY result.std_id, result.course_id
ORDER BY result.std_id, result.course_id ASC;

В выходных данных отображается новый столбец «Total», в котором отображается сумма оценок по всем типам экзаменов каждого курса, полученных каждым конкретным студентом.

Поверните строки в столбцы в нескольких таблицах:

К таблице результатов применяются два предыдущих запроса.. Эта таблица связана с двумя другими таблицами. Это студенты и курсы. Если вы хотите отображать имя студента вместо идентификатора студента и имени курса вместо идентификатора курса, вам нужно написать запрос SELECT, используя три связанных таблицы, студентов , курсы и результат. Следующий запрос SELECT создается путем добавления трех имен таблиц после предложения FORM и задания соответствующих условий в предложении WHERE для извлечения данных из трех таблиц и создания более подходящего вывода, чем предыдущие запросы SELECT.

SELECT students.name as `Student Name` , courses.name as `Course Name`,
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Внутренний экзамен" THEN result.marks END) "Вн",
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Промежуточный экзамен" THEN result.marks END) "Пр",
MAX(CASE WHEN result.mark_type = "Итоговый экзамен" THEN result.marks END) "Финал",
SUM( result.marks) as Total
FROM students, courses, result
WHERE result.std_id = students.id and result.course_id= courses.course_id
GROUP BY result.std_id, result.course_id
ORDER BY result.std_id, result.course_id ASC;

Заключение:

В этой статье показано, как реализовать функциональность функции Pivot() без поддержки функции Pivot() в MySQL с использованием некоторых фиктивных данных. Мы надеемся, что читатели смогут преобразовать любые данные на уровне строк в данные на уровне столбцов с помощью запроса SELECT после прочтения этой статьи.

Читайте также

Новая вредоносная программа WordPress обходит 14 лучших сканеров безопасности

6 месяцев назад

Сравнить две таблицы в MySQL

5 лет назад

Разница между VARCHAR и TEXT в MySQL

3 года назад

0 0 голоса

Рейтинг статьи

Подписаться

авторизуйтесь

Уведомить о

новых последующих комментарияхновых ответах на мои комментарии

Я разрешаю использовать свой email и отправлять уведомления о новых комментариях и ответах (вы cможете отказаться от подписки в любое время).

Label

{} [+]

Имя*

Email*

Веб-сайт

**ссылки nofollow

Δ

Label

{} [+]

Имя*

Email*

Веб-сайт

**ссылки nofollow

Δ

2 комментариев

Старые

Новые Популярные

Межтекстовые Отзывы

Посмотреть все комментарии

hryx

2 лет назад

Тогда какой смысл в Varchar (кроме задания длины), если во всём он проигрывает? А если учесть, что при работе с базами TEXT значительно быстрее, то какой смысл ограничивать длину данных?

0

Ответить

Yakhyo

Ответить на  hryx

1 год назад

Ну как минимум можно задать индекс для Varchar

0

Ответить