Логотип

Sora 2

Когда в феврале 2024 года OpenAI представила Sora, система генерации видео по текстовым описаниям (text-to-video), это был шаг в направлении мультимодальных ИИ, способных не просто генерировать изображения, но оживлять сцены. Однако уже к концу сентября 2025 года компания представила новую, усовершенствованную версию — Sora 2 — с заявленными улучшениями в физической правдоподобности, синхронизации аудио и управляемости сцен.

Sora 2 не просто замена — это новая архитектура, подчёркивающая, что ИИ-видео движется в сторону большей реалистичности и надёжности. В этой статье мы постараемся разобрать, что именно умеет Sora 2, в чём его лимиты и каковы возможные социальные / этические последствия.

Архитектура и ключевые принципы

Что нового в Sora 2

OpenAI описывает Sora 2 как «video and audio generation model», то есть инструмент, способный создавать не просто визуальную последовательность, но «звуковой» слой, — речь, эффекты, звуки окружения.

Ключевые нововведения, заявленные разработчиками:

  • улучшенная физическая правдоподобность в движениях и взаимодействиях объектов;
  • жёсткая синхронизация диалогов и звуковых эффектов с видеорядом;
  • повышенная «steerability» — лучшее следование инструкциям пользователя, то есть более точное управление, какие элементы видео должны быть изменены;
  • расширенный стилистический диапазон — от реалистичного до сюрреалистичного, от киношных сцен до мультяшных эффектов;

Информационный сайт OpenAI подчеркивает, что Sora 2 строится на «фундаментах Sora», но добавляет те возможности, которые было трудно достичь предыдущим поколениям моделей.

Как оно может работать «под капотом»

OpenAI не раскрывает полных деталей архитектуры (что логично с учётом коммерческой природы продукта). Но на основе общих представлений о модели Sora и типичных принципах ИИ-видео можно предположить следующее:

  • Как и у Sora, вероятно используется гибрид диффузионной модели и трансформера: диффузия отвечает за «детали» кадров, трансформер — за согласование глобального контекста и последовательности. (Такую структуру разбирают в анализах Sora)
  • Подходы к «prompt engineering» или автоматическому переписыванию запросов (recaptioning) могли быть оставлены и улучшены: текстовый запрос может автоматически расширяться, структурироваться или дополняться внутренними пояснениями. (Это было описано для Sora)
  • В Sora 2, вероятно, усилены компоненты, отвечающие за физику (динамика объектов, коллизии, сохранение инерции) — чтобы устранить «магические» ошибки, характерные для ранних моделей (например, объекты, которые «проваливаются», незапланированные искажения)
  • Много внимания, как видно из заявлений, уделено синхронизации аудио и визуального ряда — речь, звуки окружающей среды должны «лежать» точно на видеоряд. Это подразумевает, что внутри модели либо встроен звуковой генератор (speech / effects), либо активна модуляция внешних аудиомодулей по таймкоду кадра.

Таким образом, Sora 2 — это шаг к более цельной мультимодальной системе, где визуал и звук генерируются с учётом их взаимосвязи.

Пользовательский опыт: приложение Sora и ограничения

Приложение Sora

С выходом Sora 2 компания также представила отдельное мобильное приложение Sora (на iOS), где пользователи могут взаимодействовать с моделью через короткие вертикальные видеоролики (аналог социального видеопотока).

Ключевые особенности приложения:

  • видео генерируются с нуля: нельзя просто загрузить своё видео как основу — всё создаётся моделью по запросу пользователя.
  • ограничение на длину клипа: в приложении ориентируются на короткие ролики до ~10 секунд (по крайней мере в ранней версии)
  • функция «cameo» — идентификация пользователя, чтобы разрешить использовать его лицо / голос в сгенерированных сценах. Другие пользователи должны получить уведомление, если их «лиκ» используется.
  • алгоритм рекомендаций и UI, напоминающий TikTok: пролистываемые видео, лайки, комментарии, remix — взаимодействие с другими роликами.

Согласно центру помощи OpenAI, чтобы начать работу с приложением, нужно просто зайти под аккаунтом OpenAI (тот же, что для ChatGPT).

Ограничения и барьеры доступа

Пользователи отмечают несколько ограничений:

  1. Приглашения / доступ
    Доступ к приложению Sora (и Sora 2) в начальной фазе ограничен по приглашениям.
  2. Только для iOS на старте
    Версия для Android пока не объявлена публично.
  3. Ограничения на контент с людьми
    В целях предотвращения злоупотреблений с deepfake, публичными персонажами, изображениями лиц модель накладывает строгие фильтры: нельзя использовать лицо или голос знаменитостей без разрешения.
  4. Ограничения по длительности и разрешению
    Несмотря на заявленные улучшения, клипы остаются короткими, и пока нет гарантии, что можно будет генерировать длительные фильмы.
    OpenAI в карточке Sora 2 отмечает, что модель ориентирована на короткие, управляемые ролики.
  5. Качество деталей и визуальные артефакты
    Как и прочие модели, Sora 2 не лишён ошибок: разрывы, искажения, неверные стыки объектов, движения, которые выглядят «фальшиво». Исследования уже фиксируют визуальные дефекты, такие как «movement/joint anomalies», «object mismatches» и др.

Преимущества и критика

Сильные стороны Sora 2

  1. Интеграция звука и видео
    Ранее многие системы генерировали видео и звук независимо или требовали вмешательства пользователя. Возможность синхронизировать речь и эффекты прямо в модели — значительное технологическое улучшение.
  2. Физически более реалистичные движения
    Улучшения в моделировании динамики объектов и их взаимодействий — шаг к сокращению «неестественных» анимаций, характерных ранним ИИ-видео.
  3. Управляемость (steerability)
    Чем лучше модель понимает инструкции, тем точнее пользователь может «сказывать», что должно быть в кадре, как двигаться камера и т. д. Это делает ИИ инструментом не просто «автогенерации», а полупрофессионального контроля.
  4. Социальное применение
    Через приложение Sora будет и дистрибуция роликов, и взаимодействие пользователей, и возможность remix’ов — это шаг к «видео-социальной сети», где весь контент — ИИ.

Основные критические моменты и риски

  1. Дезинформация и deepfake
    Чем более реалистичными становятся видео, тем выше риск их использования для подделки новостей, манипуляций с общественным мнением или вредоносного контента.
  2. Авторское право и контент, используемый в обучении
    Неясно, сколько и каких видео или материалов было использовано при обучении. Вопросы законности воспроизведения визуальных стилей, музыки, движения остаются спорными.
  3. Ограничения качества и стабильности
    Несмотря на улучшения, модель ещё далека от идеала: выходят визуальные ошибки, особенно в сложных сценах, когда объекты пересекаются, меняется перспектива или движение быстрое.
  4. Доступность и барьеры
    Пока доступ ограничен (iOS, приглашения), это делает модель нишевым продуктом в начальной фase.
  5. Этические и личные права
    Использование чужих лиц, голосов, образов — даже с согласия — требует осторожности: вопрос приватности, согласия, права на удаление.

Контекст в экосистеме ИИ

Sora 2 не просто шаг в развитии видеогенерации — он входит в плотную конкуренцию с аналогами и открывает стратегические направления:

  • Компания Google развивает свои видео-модели (например, Veo), пытаясь внедрить их в YouTube и прочие продукты.
  • Платформы как Runway, Meta и другие уже экспериментируют с видео-ИИ и интеграцией на уровне контента.
  • Sora 2 может стать ключевым элементом в мультимодальных системах будущего, где текст, изображение, звук, интерактивность и даже VR/AR связаны сквозными ИИ-движками.

С другой стороны, развивая такие технологии, OpenAI фактически выходит за пределы «ассистента по тексту» — и вступает в зону ответственности за медиапространство, где подделка и подмены становятся легче.

Возможные сценарии использования

  1. Креатив и генерация концептов
    Художники, режиссёры, сценаристы могут быстро визуализировать сцены или места, попробовать вариации, прежде чем двигаться к классической съёмке.
  2. Социальные ролики, маркетинг, креативный контент
    Бренды и создатели контента могут использовать Sora 2 для коротких роликов, промо, визуальных историй. Особенно эффективны вертикальные ролики для соцсетей.
  3. Образовательные проекты и визуализация идей
    Концепты, научные визуализации, исторические реконструкции — всё, что требует движения и звукового сопровождения.
  4. Документальное творчество и ремиксинг
    Возможность «ремиксовать» существующие видео, добавлять свою версию, трансформировать сцену, менять фон и т.д.
  5. Развлечения, инди-видео, персональный визуальный сторителлинг
    В рамках ограничений — пользователь может «пригласить» себя в видео, вставить сцену, где он взаимодействует с виртуальным окружением.

Но ключевой вопрос: будет ли модель настолько стабильна и мощна, чтобы её можно было применять в коммерческом производстве или длительных проектах? Пока что она скорее инструмент прототипирования и экспериментального творчества.

Перспективы и выводы

Sora 2 — это значительный шаг вперёд в сфере генерации видео ИИ. Он не предлагает совершенного «фильма из текста», но поднимает планку по качеству, управляющей точности и мультимодальной интеграции (звук + визуал).

Тем не менее, остаются вызовы:

  • обеспечение стабильности и контроля над качеством
  • предотвращение этических злоупотреблений
  • правовые вопросы авторства и использования чужих образов
  • открытие доступа и демократизация (чтобы не оказаться элитным инструментом)

В обозримом будущем Sora 2 может стать базовым слоем для визуальных ИИ-ассистентов, интегрированных в сценарные редакторы, приложения для монтажа и даже в метавселенные.

Sora 2 только что прошла одно из самых сложных испытаний для ИИ: испытание стакана воды. И это важнее, чем кажется

Sora 2 только что прошла одно из самых сложных испытаний для ИИ: испытание стакана воды. И это важнее, чем кажется

Поставьте прозрачное стекло перед рисунком (например, стрелкой) и наблюдайте, как изображение искажается или даже переворачивается. Этот эффект возникает из-за того, что свет меняет направление при прохождении через различные среды (воздух, стекло и воду): это явление известно как «преломление». Хотя для нас это обычное дело, правильное воспроизведение представляет собой серьезную проблему для искусственного интеллекта, генерирующего видео. Недостаточно

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.

Прокрутить страницу до начала