Искусственный интеллект Google Gemini уступает Atari 2600

15.07.2025
Искусственный интеллект Google Gemini уступает Atari 2600

Есть что-то восхитительно парадоксальное в том, как самый продвинутый искусственный интеллект современности трепещет перед схемами консоли, выпущенной в 1977 году. В мире, где вычислительная мощность измеряется в петафлопсах и где мультимодальные модели могут похвастаться умением рассуждать, синтезировать и писать оперы, если вы попросите, старый Atari 2600 доказал, что для победы над гигантами требуется не более 128 байт оперативной памяти. И он сделал это, не сдвинув ни одной плитки. На этот раз настала очередь модели Google Gemini, и результат был столь же неожиданным, сколь и показательным.

Всего несколько недель назад мы были удивлены результатом эксперимента, проведенного инженером Робертом Карузо, в котором он противопоставил ChatGPT игре Atari Chess, работающей на точной эмуляции оригинального оборудования. Результат был катастрофическим для ИИ: концептуальные ошибки, незаконные ходы и очень плохое понимание приборной панели. Вывод был ясен: великие языковые модели, какими бы мощными они ни были в написании эссе или сочинении стихов, не умеют играть в шахматы. Они имитируют это. Они подражают ему. Но они этого не понимают.

Создав этот прецедент, Карузо решил бросить тот же вызов Gemini, ИИ Google, который представляет себя как “другого зверя”, созданного с нуля, мультимодального и предположительно способного рассуждать лучше, чем его конкуренты. С самого начала Gemini не сдавался: он уверенно заявлял, что без проблем справится с Atari, утверждая, что это не просто LLM, а современный шахматный движок, способный предвидеть миллионы ходов. Он даже позволил себе похвастаться своими способностями ссылками на статьи… написанные самим Карузо.

Читать  Как установить DeepSeek локально с помощью Ollama LLM в Ubuntu 24.04

Но как только он узнал, с кем на самом деле имеет дело, все изменилось. Карузо рассказал ему, что он был таким же ответственным за предыдущие поединки между ИИ и Atari, и тогда у Близнецов наступил момент ясности: он осознал, что переоценил свои возможности, что у него на самом деле нет собственного шахматного движка и что, скорее всего, он проиграет с треском. Он решил отменить матч. “Самое эффективное и разумное решение”, — сказал он. И вот так Atari 2600 снова выиграла, не сделав ни единого движения.

Atari 2600 и Atari CXX40

 

То, что ИИ способен распознавать ваши ограничения, немаловажно. ChatGPT и Copilot этого не сделали. Близнецы, по крайней мере, знали, как сказать “я не могу”. Это не делает ее лучшим шахматистом, но делает ИИ с определенным здравым смыслом. В условиях, когда многословие часто восполняет пробелы, этот жест самосознания заслуживает некоторого рассмотрения. Здесь важен не уход, а то, что он показывает, как мы понимаем — или неправильно понимаем — реальные возможности этих инструментов.

Потому что если что-то и стало ясно из таких эпизодов, так это то, что ИИ на сегодняшний день по-прежнему более искусен в словах, чем в глубоких логических структурах. Он блестящий оратор с кратковременной памятью, а не тихий стратег, как те старые фишки, запрограммированные на игру по строгим правилам. Atari 2600 побеждает, потому что она не импровизирует, не приукрашивает и не сомневается: она просто применяет то, что умеет, и делает это хорошо. В мире, где доминируют искусственные интеллекты общего назначения, становится очевидным, что иногда последнее слово остается за конкретным.

Читать  Искусственный интеллект. Новая, старая тенденция преобразования финансовых услуг

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Редактор: AndreyEx

Рейтинг: 5 (2 голоса)
Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Это может быть вам интересно


Загрузка...

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.

Прокрутить страницу до начала