Сельское хозяйство и сельскохозяйственная промышленность прошли долгий путь за последние годы. Многие из его инноваций в значительной степени основаны на технологических достижениях, которые помогают повысить урожайность сельскохозяйственных культур и улучшить работу фермерских хозяйств. Например, тракторы впервые появились в начале 19 века, а к 1966 году John Deere стал первым производителем, предложившим фермерам трактор, оборудованный поперечной балкой для защиты оператора. Сегодня компания предлагает специальные сенсорные решения для различных сельскохозяйственных сред, чтобы предоставить фермерам точные данные для точного земледелия. По мере развития технологий операции на фермах становятся все более автоматизированными с помощью беспроводных датчиков и устройств, что позволяет повысить эффективность и точность того, как фермеры сажают, выращивают и ухаживают за своим скотом.
Сегодня движущей силой увеличения сельскохозяйственного производства при меньших затратах является Интернет вещей. Теперь системные интеграторы, поставщики решений и инженеры стремятся вывести на рынок свои решения для интеллектуального сельского хозяйства. Давайте рассмотрим некоторые из различных приложений и вариантов использования в сельском хозяйстве.
Мониторинг почвы и растений для точного земледелия
Процесс ручного ухода за почвой увеличивает бремя эксплуатационных расходов для фермеров, а также время и усилия, необходимые для поддержания почвы в оптимальных условиях. Часто отсутствие данных о почве в реальном времени может привести к чрезмерному или недостаточному поливу почвы, что не только приводит к потере значительного количества воды, но также может уничтожить посевы.
Используя возможности Интернета вещей и беспроводных датчиков, сегодняшние фермеры могут собирать лучшие урожаи и снижать затраты. Например, датчики Интернета вещей собирают данные, касающиеся температуры, содержания воды, осадков и других необходимых параметров в режиме реального времени. Фермеры могут использовать эту информацию для выявления тенденций и прогнозирования потребностей в орошении. Беспроводной мониторинг позволяет им дистанционно проверять уровень воды в культурах, экономя время, деньги и усилия. Возможность доступа к этим данным с любого портативного устройства или ПК обеспечивает большую гибкость и точность земледелия.
Мониторинг животноводства
Многие владельцы ферм используют приложения IoT для сбора критически важных данных о промышленном содержании кроликов: местонахождении, благополучии и здоровье своего скота. Эта информация помогает им идентифицировать больных животных, чтобы их можно было отделить от стада, предотвращая распространение болезни. Кроме того, фермеры также используют беспроводные датчики для сбора важной информации о беременных животных. Информация, полученная в режиме реального времени с этих датчиков, будет предупреждать фермеров о том, что беременное животное родит, что позволит улучшить уход и наблюдение.
Компании помогают фермерам лучше разводить скот, разработали беспроводной умный ошейник, в котором используется технология BLE для отслеживания и контроля взаимоотношений между потомками и их матерями. Ошейник также определяет плохие показатели племенного поголовья, поэтому фермеры могут использовать эти данные для повышения продуктивности своего скота при одновременном сокращении выбросов углерода.
Умные теплицы
Большинство из нас знакомы с теплицами и принципами их работы. Традиционно параметры микроклимата регистрировались очень вручную и непоследовательно. Есть предел тому, что фермеры могут измерить, и эти методы обычно выполняются по заранее определенному графику, основанному на предположениях. Мы знаем, как погодные условия могут меняться в течение дня и как «невидимые» условия, такие как открытые двери или ранняя стадия заражения, могут влиять на окружающую среду в теплице и угрожать повреждением посевов. Благодаря последним технологическим достижениям появились умные теплицы, и сегодняшние фермеры используют Интернет вещей и подключенные устройства для создания саморегулирующегося микроклимата, благоприятного для растениеводства. Эти контролируемые среды, оснащенные беспроводными датчиками, исключают борьбу с экстремальными погодными условиями, в то же время предоставляя фермерам информацию в режиме реального времени для повышения эффективности. Эти данные и аналитика помогают фермерам регулировать орошение, освещение, температуру и многое другое для оптимизации урожайности и сокращения ручного вмешательства.
Таким образом, вышеупомянутое – это лишь некоторые из инновационных и полезных приложений для интеллектуального сельского хозяйства IoT. По мере появления и использования новых технологий Интернета вещей в сельскохозяйственной отрасли многие традиционные методы ведения сельского хозяйства будут заменены практиками интеллектуального ведения сельского хозяйства, чтобы снизить неэффективность, улучшить сельскохозяйственные операции и максимизировать урожайность.