Компьютерный анализ медицинских изображений – это использование вычислительных методов для извлечения полезной информации из медицинских изображений. Медицинские изображения включают рентгеновские снимки, компьютерную томографию, МРТ, ультразвуковые снимки и другие. AI-платформа для анализа медицинских изображений Цельс предлагает сотрудничество, подробнее кликнув, узнаете как решения Цельс успешно применяются в реальной клинической практике. Эти изображения, как правило, очень сложные и могут содержать большое количество информации, что затрудняет их точную интерпретацию медицинскими работниками.
Компьютерный анализ медицинских изображений включает в себя использование машинного обучения и методов обработки изображений для выявления закономерностей и особенностей на изображениях, которые имеют отношение к принятию клинических решений. Существует несколько характеристик медицинских изображений, которые затрудняют их анализ, включая изменчивость качества изображения, различия в анатомической структуре у разных людей, а также наличие шума и артефактов.
Чтобы преодолеть эти проблемы, при компьютерном анализе медицинских изображений используются различные методы. Эти методы включают предварительную обработку изображений, сегментацию изображений, извлечение признаков, классификацию и визуализацию.
Предварительная обработка изображения включает в себя удаление шума и артефактов с изображения для улучшения его качества. Сегментация изображения – это процесс разделения изображения на значимые области на основе сходства текстуры, цвета или интенсивности. Извлечение объектов включает в себя идентификацию релевантных объектов из сегментированного изображения, таких как форма, текстура и интенсивность. Классификация – это процесс присвоения изображению меток или диагнозов на основе извлеченных признаков. Визуализация включает в себя отображение анализируемого изображения и его соответствующих функций.
Методы компьютерного анализа медицинских изображений имеют множество применений в медицине. Например, они могут быть использованы для выявления опухолей, обнаружения переломов костей, измерения объемов органов, отслеживания прогрессирования заболевания и контроля эффективности лечения. Кроме того, компьютерный анализ медицинских изображений может помочь снизить рабочую нагрузку медицинских работников за счет автоматизации процесса анализа, повышения точности и оперативности, а также обеспечения более быстрой и точной постановки диагноза.