Информационная система качества (QIS) – это интегрированный набор действий, который предоставляет своевременную, точную, актуальную, всеобъемлющую и надежную информацию о качестве продуктов или услуг, производимых организациями. QIS может предоставить инструменты поддержки принятия решений, чтобы помочь менеджерам принимать обоснованные решения об их операциях. Это также помогает им определить области, в которых они нуждаются в улучшении, чтобы оправдать ожидания клиентов и повысить общую производительность.
Компания ООО “Смартинтерком”, https://netqis.com/ – создала готовые решения для банков, страховых компаний, магазинов, ритейла, сетей гипермаркетов и других сфер обслуживания, разработали большой набор видов радиопультов для сбора обратных отзывов или проведения маркетинговых исследований.
Информационная система качества состоит из всех действий, предпринимаемых для сбора, анализа, интерпретации и использования информации, связанной с качеством, для управления процессами и системами таким образом, чтобы они производили неизменно высококачественные продукты или услуги. Термин “информация” относится к любому типу знаний, которые были приобретены в результате опыта или наблюдения. Это включает в себя как количественные, так и качественные аспекты характеристик продукта или услуги. Помимо сбора и анализа этой информации, ее следует использовать для разработки стратегий повышения качества самого процесса.
Информационная система для обеспечения качества проектирования
Информационная система качества проектирования – это интегрированный набор действий, который собирает, анализирует, интерпретирует и использует информацию, связанную с проектированием, для управления процессом проектирования с целью получения неизменно высококачественной продукции.
Она может включать:
- Сбор данных – сбор информации (исходных данных для проектирования) из различных источников
- Анализ – интерпретация данных для определения их значимости
- Интерпретация – определение способов применения результатов в текущих и будущих проектах
- Применение – применение результатов к текущим и новым проектам
- Коммуникация – представление результатов другим, участвующим в процессе проектирования
Дизайн QIS должен быть достаточно гибким, чтобы соответствовать меняющимся требованиям.
Информационная система для производства
Информационная система качества производства является неотъемлемой частью производственного процесса. Она собирает, анализирует и интерпретирует данные, относящиеся к производственному процессу, чтобы можно было улучшить работу.
Эта информация может быть собрана и проанализирована на разных уровнях организации. Например, ее могут собирать руководители заводов, инженеры и линейные рабочие. Затем она может быть интерпретирована линейными руководителями, инженерным персоналом и руководством. Наконец, она может применяться линейными руководителями, инженерами и менеджментом.
В целом, ниже приведены некоторые функции информационной системы качества производства:
- Сбор и анализ данных о дефектах продукции, отказах оборудования и других проблемах, возникающих в процессе производства
- Интерпретация этих данных для определения того, как предотвратить повторение подобных проблем
- Предоставление операторам и обслуживающему персоналу обратной связи о причинах проблемы и о том, какие шаги можно предпринять, чтобы избежать повторения
- Общение с клиентами и поставщиками относительно статуса операции
- Использование информации для планирования улучшений в процессе
- Разработка отчетов, которые обобщают данные и представляют их в форме, которая позволит людям их понять
- Оценка эффективности системы
Интеграция QIS в общую систему управления качеством
QIS должна быть спроектирована таким образом, чтобы ее можно было легко интегрировать с другими системами, такими как производственные информационные системы. Кроме того, рекомендуется, чтобы QIS интегрировалась с существующими хранилищами данных, чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию данных. Наконец, QIS должна иметь простой в использовании интерфейс и четкое представление всех соответствующих данных.
Это требует междисциплинарного подхода. Разработчики информационных систем и дисциплины, генерирующие и использующие данные, должны работать вместе, чтобы создать необходимую инфраструктуру.