Flowise: платформа с открытым исходным кодом и минимумом программирования для визуального создания ИИ-агентов и рабочих процессов LLM

Если вы искали более быстрый, простой и эффективный способ создания и внедрения индивидуальных ИИ-решений, Flowise может оказаться именно тем, что вам нужно. Он значительно упрощает подключение больших языковых моделей, API и источников данных. Благодаря понятному визуальному интерфейсу вы можете создавать целые рабочие процессы на основе ИИ, практически не прибегая к написанию кода.

Независимо от того, являетесь ли вы любителем, экспериментирующим с большими языковыми моделями, или разработчиком, создающим готовые к использованию ИИ-агенты, Flowise сделает этот процесс простым и понятным.

Что такое Flowise?

Flowise — это платформа для разработки генеративного ИИ с открытым исходным кодом и платформа для разработки агентных систем.

Flowise полностью ориентирован на создание агентов ИИ и рабочих процессов на основе больших языковых моделей с помощью интерфейса с функцией перетаскивания. Это мощное малокодовое/бескодовое решение для создания пользовательских приложений на основе больших языковых моделей, подходящее для быстрого прототипирования без навыков программирования.

Проще говоря, «Flowise — это как Figma, но для бэкенд-приложений с искусственным интеллектом».

Flowise предоставляет модульные компоненты, необходимые для создания любой агентной системы. Сюда входит всё: от простых композиционных рабочих процессов до продвинутых мультиагентных систем со сложной оркестровкой.

Легко создавайте ИИ-агентов и рабочие процессы на основе LLM с помощью Flowise

Платформа тесно интегрируется с такими системами искусственного интеллекта, как LangChain, LangGraph и LlamaIndex, и поддерживает такие важные методы, как генерация с дополненным поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG).

Если вы хотите попробовать, можете начать с бесплатного уровня в Flowise Cloud.

Кроме того, поскольку Flowise имеет открытый исходный код, вы можете самостоятельно развернуть его на основных платформах, включая AWS, Azure, Digital Ocean и GCP. Он также готов к использованию в корпоративных целях и поддерживает локальные и изолированные среды.

Независимо от того, являетесь ли вы индивидуальным разработчиком или работаете в крупной организации, Flowise позволит вам быстро спроектировать и протестировать весь стек ИИ и довести ваше решение до стадии внедрения.

Особенности Flowise

Flowise состоит из модульных блоков, которые позволяют пользователям создавать любые агентные системы — от простых композиционных рабочих процессов до автономных агентов.

Ниже перечислены некоторые примечательные особенности Flowise:

1. Основная визуализация и организация рабочего процесса

• Визуальный редактор (Low-Code/No-Code): Flowise использует интерфейс с функцией перетаскивания (пользовательский интерфейс), чтобы помочь пользователям быстро создавать собственные приложения на основе LLM. Это можно сравнить с «Figma, но для бэкенд-приложений с искусственным интеллектом».
• Модульные строительные блоки: платформа предоставляет модульные строительные блоки, которые позволяют пользователям создавать любые агентные системы — от простых композиционных рабочих процессов до автономных агентов.
• Скорость и создание прототипов: этот инструмент высоко ценится за возможность быстрого создания прототипов без навыков программирования, что позволяет создавать прототипы идей за считаные минуты и доводить их до стадии производства.
• Логика рабочего процесса: визуальный редактор поддерживает реализацию таких логических элементов, как выражения, пользовательский код, а также ветвление/циклирование/маршрутизация.
• Возможности мультиагентных систем: Flowise поддерживает создание сложных мультиагентных систем с оркестрацией рабочих процессов, распределённой между несколькими координируемыми агентами.

2. Специализированные визуальные конструкторы

Flowise структурирует свои возможности вокруг трёх основных визуальных конструкторов, которые становятся всё более сложными и гибкими:

• Помощник: Самый удобный для новичков конструктор, предназначенный для создания чат-ботов, которые могут следовать инструкциям, использовать необходимые инструменты и выполнять извлечение знаний (RAG) из загруженных файлов, чтобы отвечать на запросы.
• Chatflow: предназначен для создания одноагентных систем, чат-ботов и простых потоков LLM. Он позволяет гибко использовать такие передовые методы, как компоненты Graph RAG, Reranker и Retriever.
• Agentflow: Самый многофункциональный конструктор, представляющий собой расширенную версию Assistant и Chatflow. Он используется для создания чат-ботов, систем с одним агентом, систем с несколькими агентами и для организации сложных рабочих процессов.

3. Широкие возможности интеграции и техническая база

Flowise предлагает глубокую интеграцию с популярными платформами искусственного интеллекта и обширную библиотеку компонентов:

• Поддержка фреймворка: платформа интегрируется с LangChain, LangGraph и LlamaIndex. Платформа работает на базе LangChain.
• LLM, эмбеддинги и векторные базы данных: Flowise поддерживает более 100 LLM, эмбеддингов и векторных баз данных.
  • Примеры поддерживаемых компонентов: чат-модели (например, Azure ChatOpenAI, ChatAnthropic, ChatMistralAI, GroqChat), различные векторные хранилища (например, Pinecone, Chroma, Postgres, Weaviate, AstraDB) и различные типы агентов (например, AutoGPT, диалоговый агент, агент OpenAI Tool).
• Загрузка данных: подключается к более чем 100 источникам данных, инструментам, векторным базам данных и типам памяти. Поддерживает широкий спектр загрузчиков документов для таких файлов, как PDF, CSV, Excel, Docx, а также для таких сервисов, как Notion, Github, Google Drive и Jira.
• Память и инструменты: платформа поддерживает различные методы оптимизации памяти и интеграции, что позволяет использовать такие функции, как диалоговые агенты с памятью. Она также использует возможности вызова функций больших языковых моделей.
• RAG и обработка данных: Flowise поддерживает конвейеры индексирования Retrieval-Augmented Generation (RAG), преобразования данных, фильтры и агрегаторы для надёжной обработки данных.

4. Инструменты разработчика и развёртывание

• Удобный для разработчиков доступ: платформа предоставляет API, SDK (на Typescript и Python), а также интерфейс командной строки (CLI) для расширения и интеграции приложений.
• Встроенный чат-бот: пользователи могут создавать и настраивать встраиваемые виджеты чата для интеграции в свои веб-сайты или продукты.
• Мониторинг и наблюдаемость: Flowise предлагает полные трассировки выполнения и визуальную отладку. Он поддерживает внешнюю потоковую передачу журналов и интеграцию с инструментами наблюдаемости, такими как Prometheus и OpenTelemetry.
• Гибкое развертывание: Flowise поддерживает как облачное решение (Flowise Cloud), так и надежные локальные/самостоятельные варианты развертывания. Его можно развернуть с помощью Docker, Docker Compose или основных облачных провайдеров (AWS, Azure, GCP).
• Корпоративные функции: для крупных организаций на корпоративном уровне доступны расширенные средства контроля безопасности, такие как SSO (единый вход) и SAML, LDAP и RBAC (управление доступом на основе ролей), управление версиями, журналы аудита и поддержка изолированных сред.

5. Расширенные функциональные возможности

• Human In the Loop (HITL): эта функция позволяет операторам-людям проверять и корректировать задачи, выполняемые агентами, в рамках цикла обратной связи, что повышает уровень контроля и безопасности.
• Шаблоны и сообщество: платформа предоставляет маркетплейс шаблонов и поддерживает активное сообщество, что упрощает запуск проектов.
• Масштабируемость: система предназначена для промышленного использования и поддерживает горизонтальное масштабирование с помощью очередей сообщений и рабочих процессов для обеспечения высокой пропускной способности.

Flowise против n8n

Похож ли Flowise на n8n (https://n8n.io/)? Вам может быть интересно. Flowise и n8n похожи в плане общего подхода к автоматизации рабочих процессов и использования визуальных интерфейсов, но отличаются основной направленностью, специализацией и расширяемостью.

Обе платформы имеют открытый исходный код (Flowise) или доступны с открытым исходным кодом (n8n) и используют визуальный подход с минимальным использованием кода или без него.

Вот сравнение их сходств и различий:

Сходства

Ключевые Отличия

Основное различие заключается в их главной цели: n8n — это общая платформа для автоматизации рабочих процессов, которая включает в себя оркестрацию ИИ, а Flowise — это специализированная платформа, предназначенная исключительно для создания агентов LLM/ИИ.

Вам следует выбрать n8n, если вам нужна настраиваемая и масштабируемая платформа для автоматизации, которая справляется с широким спектром традиционных задач по интеграции и управлению рабочими процессами наряду с компонентами ИИ. Вам следует выбрать Flowise, если ваша основная цель — визуальное прототипирование и быстрое создание специализированных приложений на основе LLM и ИИ-агентов с использованием таких фреймворков, как LangChain.

Flowise можно использовать бесплатно!

Flowise предлагает как бесплатные, так и платные тарифные планы. Подробнее можно узнать на странице с ценами (ссылка ниже).

Если вы хотите протестировать сервис, вы можете использовать Flowise бесплатно двумя основными способами: самостоятельный хостинг или бесплатный тарифный план Flowise Cloud.

1. Самостоятельное размещение / открытый исходный код (полностью бесплатно)

Вы можете бесплатно установить и запустить Flowise локально или в собственной инфраструктуре. Это называется развертыванием на собственном хостинге. Для настройки, резервного копирования и обслуживания базы данных требуется больше технических навыков.

Чтобы самостоятельно настроить Flowise, выполните следующие действия:

1. Убедитесь, что у вас установлена версия NodeJS v18.15.0 или v20 и выше. Если нет, обратитесь к нашему руководству по установке Nodejs.

2. Установите Flowise глобально с помощью NPM:

npm install -g flowise

3. Запустите Flowise

npx flowise start

4. Затем можно будет зайти в приложение по адресу http://localhost:3000.

Исходный код репозитория доступен по лицензии Apache версии 2.0. Ссылка приведена в конце этой статьи.

2. Бесплатный уровень Flowise Cloud

Если вы предпочитаете не управлять сервером, Flowise предлагает бесплатный тарифный план в облаке Flowise.

Подробная информация о бесплатном тарифе:

• $0 /месяц Цена:.
• Потоки и помощники: Ограничено 2 потоками и помощниками.
• Прогнозы: Включает 100 прогнозов на месяц.
• Хранилище: Включает 5 МБ хранилища.
• Дополнительные функции: включает в себя оценки и метрики, настраиваемый брендинг встроенного чат-бота и поддержку сообщества.

Целевые пользователи для Flowise

1. Разработчики и технические команды

Flowise предназначен для разработчиков и технических команд, которым необходимо быстро и эффективно интегрировать и внедрять функции искусственного интеллекта.

• Разработчики: Flowise — это удобный для разработчиков сервис, предлагающий API, SDK (на Typescript и Python), а также интерфейс командной строки (CLI) для расширения и интеграции приложений.
• Пользователи фреймворков ИИ: Платформа тесно интегрирована с базовыми фреймворками ИИ, включая LangChain, LangGraph и LlamaIndex.
• Создание прототипа и развертывание серверной части: разработчики используют Flowise для проектирования и тестирования всего стека за считаные минуты, что позволяет им создавать прототип идеи за считаные минуты и впоследствии доводить его до рабочего состояния. Это полезно для создания продукта промышленного масштаба с использованием экспортируемых данных.

2. Пользователи Low-Code/No-Code

Главное преимущество Flowise — визуальный интерфейс с минимумом программирования или вообще без него, что делает его доступным для тех, у кого нет большого опыта в программировании.

• Для тех, кто не пишет код, и для визуальных дизайнеров: он идеально подходит для быстрого создания прототипов без навыков программирования. Пользователи могут создавать собственные чат-боты и приложения на основе LLM без единой строчки кода.
• Для начинающих: визуальный конструктор Assistant — это самый удобный для новичков способ создания ИИ-агента.

3. Компании, предприятия и организации

Flowise ориентирован на компании, которые хотят интегрировать функции искусственного интеллекта в свои продукты или внутренние процессы, особенно на крупные организации, которым требуется особый контроль безопасности и развертывания.

• Малые и средние команды/предприятия: уровни Starter и Pro предназначены для отдельных пользователей, небольших команд и предприятий среднего бизнеса и ориентированы на структурированное использование в бизнесе.
• Крупные организации (предприятия): Flowise — это готовое решение для предприятий. Уровень Enterprise предоставляет функции, необходимые крупным организациям, такие как:
  • Локальное развертывание и поддержка изолированных сред.
  • Расширенные средства контроля безопасности, такие как SSO (единый вход) и SAML (язык разметки утверждений безопасности), LDAP и RBAC (управление доступом на основе ролей).
  • Функции для масштабирования производства, включая горизонтальное масштабирование с помощью очередей сообщений и рабочих процессов для повышения пропускной способности.
• Компании, внедряющие функции ИИ: Flowise помогает клиентам повысить эффективность существующих платформ с помощью встроенных функций ИИ. Например, компании используют его для организации работы ИИ в рамках собственной системы ИИ или для улучшения новых функций, таких как вспомогательные системы.

Flowise создан для всех, кому нужно быстро создавать визуальные прототипы приложений на основе LLM, от обычных пользователей, не занимающихся программированием, до корпоративных команд разработчиков, которым нужна надежная платформа для развертывания и масштабирования специализированных ИИ-агентов.

Заключение

Flowise — это высокоэффективный инструмент для ускорения жизненного цикла разработки приложений на основе LLM, позиционируемый как визуальный слой перетаскивания специально для агентских систем.

С помощью Flowise вы можете создавать чат-ботов, интеллектуальных виртуальных помощников и сложные рабочие процессы на основе ИИ без написания большого количества кода. Его интерфейс с функцией перетаскивания позволяет быстро подключать большие языковые модели, API и источники данных.

Он полезен для разработчиков и команд, которые хотят создать прототип идеи за считанные минуты и быстро масштабировать его, поскольку обеспечивает визуальную абстракцию над такими мощными фреймворками, как LangChain, LangGraph и LlamaIndex.

Основные сильные стороны

1. Специализированный фокус на ИИ-агентах: Flowise специально разработан для визуального проектирования рабочих процессов с использованием ИИ и предлагает специальные конструкторы, такие как Agentflow для сложных многоагентных систем и Chatflow для одноагентных систем и чат-ботов. Эта специализация обеспечивает глубокую поддержку функций, ориентированных на большие языковые модели, таких как генерация с расширенным поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG), вызов инструментов, управление памятью и расширенные методы поиска.
2. Быстрая разработка и доступность: интерфейс с функцией перетаскивания позволяет быстро создавать прототипы без навыков программирования. Это привлекает тех, кто не занимается программированием, и визуальных дизайнеров, а также разработчиков, которые хотят сократить количество шаблонного кода.
3. Обширная библиотека компонентов: платформа обеспечивает широкую совместимость, интегрируясь с более чем 100 языковыми моделями, встраиваемыми и векторными базами данных, а также с многочисленными загрузчиками документов и инструментами.
4. Гибкость для предприятий и разработчиков ПО с открытым исходным кодом: Flowise предлагает бесплатный уровень облачного сервиса, который полностью бесплатен для самостоятельного размещения и готов к использованию на предприятиях. Корпоративные функции включают локальное развертывание, изолированные среды, единый вход и SAML, а также масштабирование с высокой пропускной способностью для производственного использования.

Компромиссы и соображения

1. Кривая обучения работе с концепцией LLM: несмотря на то, что Flowise делает механику создания моделей доступной, пользователям всё равно необходимо разбираться в основных концепциях LangChain или LLM, чтобы эффективно использовать платформу и понимать такие компоненты, как реранкеры, ретриверы и различные типы агентов.
2. Область настройки (относительная): Flowise оптимизирован для создания приложений LLM. Для узкоспециализированных или критически важных с точки зрения производительности приложений или тех, которые требуют широкой произвольной интеграции с внешней системой, некоторые задачи все еще могут требовать подхода «сначала код». По сравнению с обычными инструментами автоматизации рабочего процесса (такими как n8n), настройка Flowise ориентирована в первую очередь на логику рабочего процесса LLM.
3. Затраты на развертывание (самостоятельное размещение): Несмотря на то, что самостоятельное размещение является бесплатным и надежным, пользователи должны понимать, что для настройки экземпляра, резервного копирования базы данных и установки обновлений требуется больше технических навыков по сравнению с использованием Flowise Cloud.

Подводя итог, можно сказать, что Flowise — это лучшая платформа с открытым исходным кодом для визуального создания и масштабирования специализированных ИИ-агентов. Она успешно устраняет барьер в виде необходимости писать код для разработки больших языковых моделей, позволяя техническим командам быстро и надёжно развёртывать сложные мультиагентные системы и предоставляя необходимую корпоративную инфраструктуру для производственных задач.

Ресурсы:

• Веб-сайт Flowise
• Поток из репозитория GitHub

Редактор: AndreyEx