Разбор данных JSON в Python

JSON — это читаемый человеком текстовый формат данных. Он не зависит от языка и используется для обмена данными между приложениями.В этой статье мы объясним, как анализировать данные JSON в Python.

Python JSON

Модуль json позволяет кодировать и декодировать данные JSON является частью стандартной библиотеки Python.

JSON — это строка, представляющая данные. Кодирование или сериализация означает преобразование объекта Python в строку JSON, которую можно сохранить в файле или передать по сети. Декодирование или десериализация — обратный процесс кодирования, когда строка JSON преобразуется в объект Python.

Ниже приведена таблица, показывающая объекты Python и их эквивалентное представление JSON:

Для работы с JSON просто импортируйте модуль вверху файла:

import json

Кодировка JSON в Python

Модуль json имеет два метода для кодирования объектов Python в JSON отформатированных строк: dump() и dumps().

Метод dump() отправляет вывод в файл-подобный объект. Он принимает два позиционных аргумента: объект, который должен быть закодирован, и объект в виде файла. Вот пример:

data = {
    "country": "Russia",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

with open("file.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

Если вы запустите скрипт, он создаст файл с именем file.json:

{"country": "Russia", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}

Метод dumps() работает так же, как и dump(), но вместо того, чтобы послать вывод в файл-подобный объект, он возвращает строку:

data = {
    "country": "Russia",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

json.dumps(data)

'{"country": "Russia", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}'

Оба метода принимают одинаковые ключевые аргументы. Например, если вы анализируете или отлаживаете данные JSON, вы можете указать уровень отступа:

data = {
    "country": "Russia",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

print(json.dumps(data, indent=2))

{
  "country": "Russia",
  "vehicle": {
    "name": "Volkswagen",
    "model": "T-Roc"
  }
}

Расшифровка JSON в Python

Для того, чтобы преобразовать JSON закодированные данные в объекты Python, использовать методы load() и loads().

Метод load() считывает структуру JSON из файла типа объекта и преобразует его в объект Python.

Допустим, у нас есть следующий файл JSON:

[
  {
    "userId": 1,
    "id": 1,
    "title": "Meet with Lisa",
    "completed": true
  },
  {
    "userId": 1,
    "id": 2,
    "title": "Design a prototype",
    "completed": false
  }
]

Чтобы преобразовать данные JSON в представление Python, вы должны использовать что-то вроде этого:

import json

with open('file.json') as f:
  data = json.load(f)

type(data)

JSON преобразуется в список Python, который вы можете использовать в своем коде:

<class 'list'>

Метод loads() преобразует строку, содержащую документ JSON на объект Python:

import json

json_str= '{"userId": "1", "id": "1", "title": "Meet with Lisa", "completed": "True"}'

print(json.loads(json_str))

Строка преобразуется в словарь Python:

{'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'}

Вот более сложный пример, который показывает, как сделать запрос API и декодировать данные JSON:

import json
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = json.loads(response.text)

print(users)

Вывод

Мы рассказали вам, как кодировать и декодировать данные JSON в Python.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.

Редактор: AndreyEx