Site icon ИТ Блог. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)
Четверг, 15 января, 2026

Lixplore-cli: инструмент командной строки для научных исследований

Lixplore-cli: инструмент командной строки для научных исследований

Вы тратите слишком много времени на переключение между различными академическими сайтами? Если вам нравится работать с терминалом, есть способ получше. Lixplore-cli — это инструмент командной строки, созданный для исследователей, которым важны скорость и простота. Этот инструмент на основе Python позволяет искать научные статьи, фильтровать результаты и управлять своей библиотекой, не выходя из командной строки.

 

Что такое Lixplore-cli?

Lixplore-cli — это инструмент в стиле Unix, разработанный для любителей терминалов. Он объединяет несколько исследовательских задач в одном простом интерфейсе. Он работает в Linux, macOS и Windows, поэтому подходит практически для любого рабочего процесса.

Это инструмент с открытым исходным кодом, распространяемый по лицензии MIT, поэтому любой может использовать его или помочь улучшить.

 

Почему исследователи должны его использовать?

Большинство исследователей тратят время на переключение между несколькими вкладками. Lixplore-cli меняет ситуацию. Вот почему он выделяется на фоне других:

 

Как начать работу: поиск научных статей с помощью Lixplore-cli

Настроить инструмент очень просто. Сначала убедитесь, что на вашем компьютере установлен Python 3.8 или более поздняя версия. Затем установите lixplore-cli с помощью команды pip, как показано ниже:

pip install lixplore-cli

 

После установки вы можете сразу приступить к поиску. Например, если вы хотите найти двадцать статей о «машинном обучении» из всех источников, просто введите:

lixplore -A -q "machine learning" -m 20

 

Пример вывода:

Searching for query: machine learning
Sources: PubMed, Crossref, DOAJ, EuropePMC, arXiv
  Searching PubMed...
  Searching Crossref...
  Searching DOAJ...
  Searching EuropePMC...
  Searching arXiv...
Total results before deduplication: 100

Found 100 results:

📄 Page 1 of 5 | Showing 1-20 of 100 results
   Use -p 2 to see next page

[1] AI assisted triage of UK patients in mental health care services: a qualitative focus group study of patients' attitudes.
[2] Application of artificial intelligence and radiomics in the prediction of lymph node metastasis and tumour grading of oral cancer - a systematic review and meta analysis.
[3] AI-Based Quantitative and Objective Analysis of Aesthetic Results in Genioplasty.
[4] Living with an osteoporotic vertebral compression fracture: a qualitative exploration of patient and healthcare professional perspectives.
[5] An AI-based algorithm for analyzing physical activity and health-related fitness in youth.
[6] Correction: Concordance of HER2-low scoring in breast carcinomas among pathologists.
[7] A machine learning approach for opioid overdose risk prediction among Alabama Medicaid beneficiaries with opioid prescriptions.
[8] Impact of the war on forest ecosystem in Ukraine based on Sentinel-2 data.
[9] Detection of parkinson's disease with neuroimaging modalities using machine learning and artificial intelligence: a systematic review.
[10] Handcrafted MRI radiomics of enlarged perivascular spaces and machine learning predict cognitive impairment and sleep disturbance in young adults.
[11] The predicament of heritable confounders.
[12] Towards Automated Craniosynostosis Diagnosis Using EfficientNet-Based Artificial Intelligence Models: A Two-Class and Multi-Class Approach.
[13] Computer-Aided Diagnosis for Breast Ultrasound Imagery Dataset.
[14] Comparative analysis of machine learning models with SHAP interpretation for causes of highway flood-damage blocking.
[15] KidneyTox_v1.0 enables explainable artificial intelligence prediction of nephrotoxicity in small molecules.
[16] AI can spark creativity - if we ask it how, not what, to think.
[17] AI writing tools could lead scholars from low-income countries to erase their own voices.
[18] AlphaFold can help African researchers to do cutting-edge structural biology.
[19] "Overfitting or insight?" Re-evaluating a blood-based machine learning model for high myopia.
[20] Hybrid PSO-SVM and symbolic regression model for agricultural water demand prediction.

 

Поиск научных статей с помощью Lixplore-cli

 

Лучшие способы организации исследований

Lixplore-cli — это не просто поисковая система. Она также помогает поддерживать порядок. Вы можете использовать систему аннотаций, чтобы ставить статьям оценки от одной до пяти звёзд, добавлять собственные теги или писать личные заметки.

Если вы хотите увидеть данные в наглядном виде, воспользуйтесь панелью статистики. Эта функция создает диаграммы прямо в вашем терминале, чтобы вы могли видеть тенденции публикаций и самых активных авторов.

Если вы предпочитаете более наглядный интерфейс, попробуйте интерактивный режим TUI, который позволяет просматривать и выбирать статьи с помощью клавиатуры.

 

Пользовательская интеграция API

Добавьте ЛЮБОЙ источник API с помощью простой конфигурации JSON:

 

Выводы

Lixplore-cli — это отличная утилита для студентов и специалистов, которые ценят своё время. Она избавляет от беспорядка, характерного для традиционных веб-сайтов, и предоставляет удобный и быстрый способ работы с научной литературой.

Независимо от того, пишете ли вы сценарий для обзора литературы, фильтруете данные для систематических обзоров или создаёте отчёты для научных публикаций, Lixplore-CLI легко интегрируется в рабочие процессы автоматизации.

Благодаря прямому синтаксису команд он идеально подходит для воспроизводимых исследований и пакетной обработки больших поисковых запросов.

Если вы готовы ускорить процесс изучения литературы, посетите страницу Lixplore-cli на GitHub или ознакомьтесь с официальной документацией, чтобы узнать больше. Теперь ваш терминал — единственный помощник в исследованиях, который вам нужен.

 

Помогите сделать это лучше

Как и все великие проекты с открытым исходным кодом, Lixplore-CLI приветствует участников, которые могут внести свой вклад в развитие проекта: от улучшения документации и запросов на добавление расширенных функций до интеграции API с дополнительными источниками данных. Архитектура плагинов поощряет участие сообщества и возможность расширения.

Exit mobile version