Искусственный интеллект наконец-то выходит за рамки простого генеративного ИИ и больших языковых моделей. Благодаря новым компонентам Nvidia, используемым в ноутбуках с искусственным интеллектом, вы вскоре сможете использовать эту технологию, чтобы сделать свои устройства еще быстрее.
Согласно сообщению в блоге, Team Green представила новые графические процессоры для ноутбуков Nvidia RTX 500 и RTX 1000 Ada Lovelace. В нем поясняется, что «ИИ быстро внедряется для повышения эффективности рабочих процессов профессионального проектирования и создания контента, а также повседневных приложений, что подчеркивает важность наличия мощного локального ускорения ИИ и достаточной вычислительной мощности в системах». Эти новые графические процессоры будут использовать нейронный процессор, который поможет улучшить рабочий процесс и скорость обработки.
Это дает несколько замечательных примеров того, на что способны юниты. Видеоредакторы могут удалять фоновый шум, графические дизайнеры могут устранять размытие изображений, а мы можем обеспечить более высокое качество потоковой передачи и видеоконференций. Это действительно крутые идеи. Помощь ИИ творческим людям, как и всем остальным, — это то, с чем мы можем полностью согласиться. Это тот вид использования, который имеет смысл. ИИ должен быть способен удалять менее интересные части нашей работы.
Как и лучшие видеокарты, графические процессоры также поддерживают DLSS 3, что обеспечивает лучшую производительность в играх. Однако, учитывая нумерацию, они, вероятно, более доступны по цене. Nvidia заявляет, что RTX 500 будет иметь 4 ГБ выделенной памяти графического процессора, а RTX 1000 увеличит ее до 6 ГБ. Нам придется подождать, чтобы увидеть, на каких устройствах они окажутся, прежде чем судить. Тем не менее, ядра RT третьего поколения, ядра Tensor четвертого поколения и кодировщик AV1 означают, что они должны стать мощными источниками для рабочих нагрузок.
Графические процессоры RTX 500 и 1000 впервые появятся в устройствах таких компаний как Dell, HP, Lenovo и MSI весной. Опять же, ничего определенного в дате выпуска нет, но это, безусловно, крутая концепция. Мы хотим использовать этот ИИ и посмотреть, насколько хорошо он работает. Это вполне может означать значительное увеличение мощности для ноутбуков более низкого уровня, и это определенно хорошо для тех, кто не может позволить себе выплеснуть много денег на один из лучших ноутбуков.