AMD выпустила серию Ryzen Embedded 8000, и, как вы уже догадались, эта линейка делает ставку на искусственный интеллект. Обладая нейронным процессором (NPU) на базе архитектуры XDNA, блок ускоренной обработки (APU) в первую очередь ориентирован на рабочие нагрузки и приложения. Однако, поскольку на стороне графического процессора имеется RDNA 3, а процессор использует Zen 4, у них может быть некоторая игровая смекалка, даже если это не является предполагаемой целью.
Благодаря партнерству со встроенными ODM-компаниями, такими как Adventech, ASRock и iBASE, эта серия включает четыре чипа. Сверху вниз к ним относятся восьмиядерные 16-поточные AMD Ryzen Embedded 8845HS и 8840U, а также шестиядерные 12-поточные 8645HS и 8640U. На основе 4-нм техпроцесса профили TDP варьируются от 15 Вт до 54 Вт, что неудивительно, что энергопотребление небольшое, учитывая, что они встроены в материнские платы. Они будут работать вместе с памятью DDR5 со скоростью до 5600 МТ/с.
На данный момент мы исследовали лишь верхушку айсберга ИИ. Первые дни компании были сосредоточены на машинном зрении, робототехнике и промышленной автоматизации. Team Red, естественно, утверждает, что Ryzen Embedded 8000 помогает во всех трех случаях. В частности, AMD подчеркивает возможность планирования маршрутов в режиме реального времени, адаптируясь к динамическим средам с помощью машинного обучения. Чипы также улучшат анализ, не прибегая к облаку.
На этот раз «архитектура XDNA и ее мощные механизмы искусственного интеллекта» призваны повысить производительность искусственного интеллекта. Это не просто дополнительная привлекательность, которую вы получаете от нового поколения, но и влияние NPU. Этот новый чип помогает процессору и графическому процессору работать более согласованно, увеличивая их возможности взаимодействия. В результате эти процессоры позволяют повысить эффективность вычислений в приложениях и средах искусственного интеллекта, таких как PyTorfch и TensorFlow.
Потенциал искусственного интеллекта во встроенных чипах касается не только приложений. Если чип способен обучаться, он может решить, когда увеличить мощность для повышения производительности. Альтернативно, он также может ускорить работу, чтобы стать сверхэффективным, в зависимости от того, что вам от него нужно. Есть потенциал, что он может дать вам кадры или лучшую батарею в портативных устройствах. Все, что позволяет мне сэкономить на счетах за электричество, приветствуется в моих книгах.
Надеюсь, это не пустые обещания. Intel Core Ultra делал аналогичные высокие заявления, но в итоге оказался более энергоемким, чем его предшественники в бездействующем MSI Claw. Тем не менее, это первое поколение AI Ryzen, так что единственный путь — вверх.