Китайские компании адаптируют видеокарты Nvidia GeForce RTX 3080 для искусственного интеллекта, добавляя больше видеопамяти. Объем памяти каждого графического процессора увеличен вдвое, чтобы соответствовать моделям искусственного интеллекта. Некоторые из них даже продаются геймерам, готовым пойти на риск.
Похоже, что перепрофилирования графических процессоров RTX 4090 для рабочих нагрузок ИИ недостаточно, чтобы ответить на растущий спрос на оборудование для ускорения ИИ. I_Leak_VN снова поделился фотографиями модифицированных карт RTX 3080 с, как вы уже догадались, кулером в стиле вентилятора. Но это еще не все: эти видеокарты, или, лучше сказать, «ускорители искусственного интеллекта», были модернизированы с использованием удвоенного объема видеопамяти. Это означает, что объем их памяти увеличен с 10 ГБ до 20 ГБ GDDR6X.
Замена чипов VRAM на чипы с более высокой плотностью не является чем-то новым. Мы уже видели это много раз ранее, например, на RTX 3070, получившей 16 ГБ памяти.
Опять же, в этом сценарии предпочтительнее использовать вентиляторный кулер, поскольку эти карты предназначены для плотного размещения внутри серверной стойки. Такая конструкция гарантирует, что большая часть, если не весь, горячего воздуха выводится за пределы корпуса. Несмотря на то, что для достижения производительности, аналогичной нашим любимым игровым конструкциям с тремя вентиляторами, практично, этот одиночный вентилятор должен работать на гораздо более высоких скоростях, что приводит к большему шуму. К счастью, никто не услышит их, куда бы они ни пошли.
Обратите внимание, что это не первая и, вероятно, не последняя карта RTX, модифицированная для других задач. Недавно RTX 3090 и RTX 3090 Ti также были оснащены аналогичным кулером, чтобы удовлетворить спрос. Единственным повторяющимся фактором, похоже, является включение большого количества видеопамяти для поддержки больших языковых моделей ИИ (LLM). Последнее также объясняет, почему RTX 3080 был модернизирован с двойным увеличением памяти.
По логике вещей, эти карты должны попасть на рынок подержанных товаров, когда они устареют для задач ИИ. Вы можете рассчитывать в конечном итоге получить его по разумной цене. Однако мы не знаем, будут ли какие-либо ограничения драйверов и будут ли официальные обновления Nvidia работать без проблем.