Нравится вам это или нет, но, по мнению технологических компаний, за искусственным интеллектом будущее. Это как аппаратная работа, так и программная, и именно здесь на помощь приходит программа Intel AI PC Acceleration . Благодаря ей компания берет на себя твердое обязательство добиться появления на рынке 100 миллионов AI-ПК к 2025 году.
Инициатива начинается с запуска Meteor Lake 14 декабря 2023 года, теперь известного как Intel Core Ultra. Несмотря на то, что появилось место для AI-транзисторов, это не происходит за счет ядер. Фактически, старший директор по клиентским технологиям и маркетингу производительности Роберт Холлок говорит, что команде удалось разместить еще три под плиткой ввода-вывода. Эти ускорители, отвечающие за часть нейронных процессоров (NPU) чипов, имеют даже меньшую мощность, чем E-Cores, и предназначены для разгрузки фоновых задач.
Учитывая, что под капотом происходит так много всего, можно подумать, что это съест бюджет мощности. Вместо этого Халлок говорит нам, что компьютеры с искусственным интеллектом часто быстрее простаивают после выполнения задачи благодаря лучшей расстановке приоритетов. Направление задачи на правильное ядро означает, что она либо выполняется быстрее, либо с самого начала потребляет меньше энергии на более эффективном ядре. Это должно означать увеличение времени автономной работы, но нам нужно будет проверить это на себе.
Первая волна процессоров Intel Core Ultra будет ориентирована на ноутбуки и настольные компьютеры AIO. Тем, кто надеется на решение, сделанное своими руками, придется подождать еще немного. Халлок считает, что для полного формирования рынка потребуется «два-три года», и «в конечном итоге все потребительские процессоры будут иметь ускорители для улучшения ИИ».
Все о приложениях
Помимо новых процессоров, Intel предоставляет более чем 100 партнерам доступ к своим инженерным талантам, основным инструментам разработки, таким как OpenVINO, и возможностям выхода на рынок. Adobe, Audacity, BlackMagic, XSplit и Zoom являются одними из наиболее заметных участников, присоединившихся к ним, и ожидается, что за ними последует еще множество других. Как разработчики программного обеспечения используют новое оборудование Intel, еще неизвестно, но у Холлока есть представление о том, чего ожидать.
«Немедленное влияние будет на уровне ОС с помощниками, генеративным искусственным интеллектом и неигровыми рабочими процессами», — говорит он нам. «Это улучшит создание контента за счет улучшения сжатия, снижения нагрузки на полосу пропускания и автоматизации утомительных задач, таких как очистка видео и удаление объектов. Качество потоковой передачи станет лучше, чем когда-либо, за счет снижения общей нагрузки на процессор и графический процессор. И, в конечном итоге, это поможет разработчикам игр создавать голоса, текстуры, текст квестов, информацию о NPC и многое другое».
Дилеммы этики
Использование ИИ при создании контента является спорным, будь то вопрос кредитования, творческой ценности или аутсорсинга. Что касается этики, Холлок говорит, что мы можем судить только по каждому приложению.
«В больших ролевых играх ни один разработчик не может озвучить каждого персонажа, если вы не зарабатываете миллионы», — говорит он. «Когда большая студия увольняет всех своих сотрудников и заменяет их искусственным интеллектом, это плохо. Но когда у вас есть небольшая инди-студия, которая может повысить свою производительность и по-настоящему конкурировать, это выравнивает правила игры. В частности, генерация голоса действительно хороша. Существуют законодательные вопросы, например: «Должны ли творения ИИ быть маркированы или идентифицированы?» но это в руках каждого разработчика».
Тем временем в 2022 году Intel представила инструмент под названием FakeCatcher, который может определять фейковые видео с точностью 96 процентов. Это совершенно отдельный инструмент от программы ускорения искусственного интеллекта на ПК, но он может помочь ориентироваться в этических вопросах по мере формирования ИИ.
Локальный против гибридного
Предоставление пользователям возможностей аппаратного искусственного интеллекта не является чем-то новым. Nvidia использует тензорные ядра в видеокартах GeForce RTX для обеспечения повышения дискретизации DLSS. Однако, поскольку данные извлекаются из облачной модели обучения, решение Nvidia представляет собой так называемый гибридный искусственный интеллект. Централизация модели имеет большое значение, поскольку она обучается быстрее и между всеми устройствами существует паритет.
Intel Core Ultra, с другой стороны, позволяет разработчикам создавать полностью локализованные модели ИИ. Отказ от Интернета немедленно повышает безопасность и конфиденциальность компании, а рабочие процессы в автономном режиме снижают риск утечки данных. В конце концов, потребители также могут получить выгоду, поскольку ИИ сможет выполнять задачи на вашем ПК, а компании не будут поглощать все ваши данные.
Естественно, реализация лежит на разработчиках, и очень важно думать, что компаниям не нужны ваши данные. К счастью, на каждый Google найдется контркультурный стартап, готовый получать прибыль другим способом. Это только вопрос времени.