В современном интернете DDoS-атаки остаются одной из самых распространённых и опасных угроз для организаций любого масштаба — от стартапов до крупных корпораций и государственных систем. Понимание того, какие виды атак существуют, как они работают и как их можно блокировать, — ключевой компонент при построении эффективной стратегии защиты сайта от ddos атак.
DDoS (Distributed Denial of Service — распределённый отказ в обслуживании) — это атака, при которой множество устройств (ботнет) генерируют поток фальшивого трафика или запросов к целевому ресурсу (сайту, серверу, API и т.д.), из-за чего легитимные пользователи не могут получить доступ к услуге.
Атаки часто комбинируют разные тактики — мультивекторные (multivector) — чтобы повысить шансы на успех. Ниже рассмотрим основные категории и конкретные типы DDoS-атак.
Основные категории DDoS-атак
Большинство классификаций выделяют три базовые группы:
- Объёмные (Volumetric, или «насыщение канала») атаки
- Протокольные (Protocol) атаки
- Прикладные (Application layer) атаки
Каждая группа нацелена на разные части инфраструктуры и требует своих методов обнаружения и защиты.
1. Объёмные атаки (Volumetric)
Цель — переполнить канал передачи данных (пропускную способность), сделать невозможным обработку трафика.
Типичные варианты:
- UDP-флуд / UDP Flood — отправка большого количества UDP-пакетов на случайные порты жертвы.
- ICMP-flood / Ping Flood — «запрос / ответ» (ping) атакующего к жертве с целью создания избыточной нагрузки.
- DNS Amplification / DNS рефлексивная атака — злоумышленник посылает запросы на публичные DNS-серверы, подменяя адрес отправителя на адрес жертвы, и получает ответы большего объёма, направленные на жертву.
- NTP Amplification, Memcached Amplification и другие рефлексивные атаки — аналогично DNS Amplification, но через другие сервисы, способные «усилить» трафик.
- SNMP, Chargen и прочие UDP-сервисы как усилители трафика.
Объёмные атаки измеряются в битах в секунду (Gbps / Tbps).
2. Протокольные атаки (Protocol-based)
Задача — исчерпать ресурсы сетевых устройств, инфраструктуры или промежуточных узлов (например, маршрутизаторов, брандмауэров) через особенности протоколов.
Основные типы:
- SYN Flood — отправка множества SYN-запросов, не завершая TCP-трёхсторонний рукопожатие, и тем самым заполняя очередь соединений на сервере.
- ACK Flood / ACK Reflection — отправка множества ACK-пакетов (без установленных соединений), заставляя устройство обрабатывать их.
- TCP Fragmentation / Fragmented Packet Attack — фрагментация пакетов таким образом, чтобы сервер тратил ресурсы на сборку или проверку.
- Ping of Death / Teardrop — специальные фрагментированные пакеты, нарушающие обработку IP-пакетов на стороне жертвы.
- Slowloris / Slow HTTP — удерживает множество открытых соединений (HTTP) путём постепенной отправки заголовков/частичного тела, что расходует ресурсы сервера и блокирует новые соединения.
- DNS Flood — атака на DNS-сервера с большим количеством запросов, перегружающих DNS-инфраструктуру.
- Ping-of-Death, Smurf Attack, Fraggle (UDP) и др. — классические атаки, использующие особенности ICMP/UDP.
3. Прикладные (Application Layer, Layer 7) атаки
Здесь цель — нарушить работу самой бизнес-логики, веб-приложения, API, страницы входа и т.д.
Примеры:
- HTTP GET / POST Flood — отправка множества HTTP-запросов, имитируя поведение реальных пользователей (загрузка страниц, отправка форм).
- Slow POST / Slow Read — аналог Slowloris, но на уровне HTTP — задержка передачи тела или чтения ответа.
- HTTP Pipelining / HTTP/2 Flood — использование возможностей HTTP/2 и конвейеров для усиления нагрузки.
- ReDoS (Regular Expression Denial of Service) — атака путём подачи на регулярные выражения сложных строк, которые приводят к экспоненциальному времени обработки.
- SQLi / RCE через нагрузочные комбинации (иногда комбинируются с DDoS) — когда бот пытается вызвать ресурсоёмкий код.
- API Endpoint Overload — атака на конкретные API-маршруты, которые генерируют тяжёлые запросы на сервер.
- Session Flooding / Login Flood — генерация большого числа попыток логина / регистрации, перегружая систему авторизации.
Прикладные атаки измеряются в запросах в секунду (RPS — requests per second).
Комбинированные / мультивекторные атаки
Самое опасное — не одиночный тип атаки, а сочетание объёмной, протокольной и прикладной атаки одновременно.
Например: часть трафика идёт UDP-флуд, часть — SYN-флуд, а часть пытается навредить на уровне HTTP (веб-запросы). Такая стратегия затрудняет защиту, поскольку разные векторы требуют разных мер.
Также встречаются hit-and-run DDoS — короткие всплески атаки с высокой интенсивностью, повторяющиеся через интервалы времени, чтобы обойти защитные механизмы.
Мотивы и цели DDoS-атак
Почему злоумышленники запускают DDoS? Вот основные мотивы:
- Финансовое вымогательство (Ransom DDoS)
- Конкурентное давление / саботаж
- Хактивизм, идеологические атаки
- Маскировка других действий — пока жертва под нагрузкой, проводят взлом/эксплойт
- Тестирование возможностей инфраструктуры перед более крупной атакой
- Дестабилизация сервисов (особенно организаций инфраструктуры, госструктур)
Как обнаруживать и классифицировать атаки
Для адекватной защиты нужно суметь распознать тип атаки как можно раньше. Вот методы:
- Метрики трафика (пики, аномалии, шаблоны)
- Детектор отклонений (anomaly detection)
- Сигнатурный анализ (по известным шаблонам атаки)
- Поведенческий анализ: разбивать трафик на потоки, оценивать распределение IP / гео / User-Agent
- Машинное обучение и нейронные сети для классификации DDoS-нападений
- Использование honeypots и ловушек
- Корреляция между уровнями (например, всплеск SYN + всплеск HTTP + увеличение UDP)
Исследования показывают, что модели на нейронных сетях могут успешно классифицировать атаки типа SYN/HTTP/UDP с точностью свыше 95 %.
Рекомендации по защите: как реализовать защиту сайта от ddos атак
Ниже — лучшие практики и меры защиты, на которые стоит обратить внимание:
- Объёмное поглощение (scrubbing, фильтрация трафика)
Прокси-сервисы, облачные DDoS-защитные платформы и сети очистки трафика (scrubbing centers) могут «пропускать» большой поток, удаляя вредоносные запросы. - Rate limiting и контроль скорости
Ограничение числа запросов от одного IP / подсети / диапазона. - Web Application Firewall (WAF) и Application Layer Filtering
Блокировка вредоносных HTTP-запросов, проверка валидности заголовков, капча, challenge/response. - TCP Hardening и протоколы защиты
Использование SYN-COOKIE, сокращение времени ожидания TCP соединений, ограничение незавершённых соединений. - Использование CDн / Anycast / распределённая инфраструктура
Распределение нагрузки по множеству точек, чтобы уменьшить воздействие локальных перегрузок. - Blacklist / Geo-блокировка / Zero Trust подходы
Блокировка трафика из подозрительных регионов, использование черных списков и проверка доверия IP. - Мониторинг в реальном времени и автоматическое реагирование
Пороговая активация защитных сценариев при аномальных всплесках. - План аварийного восстановления и распределение резервных ресурсов
Поднятие зеркал, резервных серверов, маршрутизация через альтернативные каналы. - Политика Allow Lists для легитимных ботов / сервисов
Обеспечение, что поисковые боты, API-клиенты, партнеры не блокируются. - Обучение и симуляции DDoS-атак
Проведение стресс-тестов, учений и аудита настроек безопасности.
Важно, что защита сайта от ddos атак не ограничивается одной конкретной техникой — требуется сочетание нескольких мер и адаптивная защита на всех слоях.
Заключение
Типы DDoS-атак разнообразны: от простого UDP-флуда до сложных прикладных и мультивекторных атак. Успешная защита — это не игнорирование, а глубокое понимание: какой вид атаки используется, в каком направлении бьёт, и какие слабые места инфраструктуры могут быть задействованы.
Реализуя комплексные меры — объёмное поглощение, WAF, rate limiting, фильтрацию на разных уровнях, распределение нагрузки и мониторинг — можно значительно повысить устойчивость ресурса.
Если ты ищешь надежные решения для защиты сайта от ddos атак с опытом и технологическим подходом, компания Qrator предлагает продвинутые услуги по защите от DDoS, что позволяет балансировать безопасность и производительность.