Эта теорема пригодна лишь для спора о ней (Г. Лихтенберг).

Использование функции LAG в MySQL

1 мин для чтения

Добавить в избранное

Главное меню » Базы данных » MySQL » Использование функции LAG в MySQL

(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...

12.06.2021

MySQL версии 8.0 представил оконные функции MySQL, позволяющие выполнять запросы более простым и организованным методом. Тем самым увеличивая обработку и производительность. К таким функциям относятся: RANK(), ROW_RANK(), LAST_VALUE() и многие другие.

В этом руководстве мы сосредоточимся на использовании одной из функций MySQL: LAG(). Это оконная функция, которая позволяет вам получать доступ и извлекать значения предыдущих строк из текущей строки в том же наборе результатов.

Базовый синтаксис

Общий синтаксис использования функции MySQL LAG():

LAG(Expression, OffSetValue, DefaultVar) OVER (
PARTITION BY [Expression]
ORDER BY Expression [ASC|DESC]
);

Давайте уделим время объяснению некоторых параметров синтаксиса функции LAG().

Вот они:

Expression: это значение, возвращаемое функцией из строки, которая опережает текущую строку на указанное значение смещения.

OffSetValue: это значение представляет количество строк, предшествующих текущей строке, из которой следует получить значение. Это значение должно быть 0 или больше 0.

Примечание

Значение 0 представляет текущую строку.

DefaultVar: это значение возвращается функцией как значение по умолчанию, если предыдущая строка не существует. Если значение по умолчанию в параметре функции не определено и предыдущая строка не существует, функция возвращает значение NULL.

PARTITION BY: Предложение PARTITION BY разделяет строки в наборе логических разделов. Затем к разделенным разделам применяется функция LAG.

ORDER BY: как обычно, это значение определяет порядок строк в доступных разделах.

Примеры использования

Давайте посмотрим на примеры использования функции LAG(), чтобы понять, как она работает. Начните с создания образца базы данных с именем sample_db;

DROP DATABASE IF EXISTS sample_database;
CREATE DATABASE sample_database;
USE sample_database;
DROP TABLE IF EXISTS users;
CREATE TABLE users
(
id          INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name        VARCHAR(255),
Score       INT,
Enroll_Date DATE
);
INSERT INTO users(id, name, score, enroll_date)
VALUES (1, "Alexandra", 99, '2021-01-10'),
(2, "Jacob", 81, '2021-05-20'),
(3, "Leonard", 67, '2020-01-02'),
(4, "Peter", 88, '2021-03-03'),
(5, "Amy", 100, '2021-05-05');

SELECT * FROM users;

Теперь, когда у нас есть образец базы данных для работы, мы можем продолжить и проиллюстрировать, как работать с функцией MySQL LAG.

Пример 1. Функция задержки без значения по умолчанию.

Читать Как скопировать таблицу в MySQL

Рассмотрим приведенный ниже пример, в котором функция задержки применяется к Enroll_Date со значением смещения 1.

SELECT *, LAG(Enroll_Date, 1) OVER ( ORDER BY id ASC) as previous_date FROM sample_database.users;

После выполнения вышеуказанного запроса мы получаем новый столбец previous_date, содержащий предыдущее значение строки, как указано со значением смещения 1. Поскольку в первой строке нет предыдущего значения, значение равно нулю.

Примечание

Вы можете указать значение по умолчанию, если строка не имеет предыдущего значения.

Пример 2: Функция задержки со значением по умолчанию

Вы также можете указать значение по умолчанию для строки, в которой предыдущее значение не существует. В нашем примере мы установим значение по умолчанию для текущей даты.

Примечание

В этом примере мы также установим значение смещения как 2 вместо 1.

Рассмотрим запрос ниже:

SELECT *, LAG(Enroll_Date, 2, CURDATE()) OVER ( ORDER BY id ASC) as previous_date FROM sample_database.users;

После выполнения вышеуказанного запроса мы получим значения со значением смещения, равным двум, и текущей датой по умолчанию для нулевых значений.

Пример 3: Функция задержки с помощью Partition by

Мы можем использовать функцию LAG() с разделом по условию. Это предложение сначала группирует данные в различные логические подмножества, а затем применяет функцию задержки к разделам.

Прежде чем продолжить, давайте посмотрим данные в таблице пользователя. Рассмотрим следующий запрос:

INSERT INTO users(id, name, score, enroll_date)
VALUES (1, "Alexandra", 99, '2021-01-10'),
(2, "Jacob", 81, '2021-05-20'),
(3, "Leonard", 67, '2020-01-02'),
(4, "Peter", 88, '2021-03-03'),
(5, "Amy", 100, '2021-05-05'),
(6, "Tobias", 100, '2020-06-06'),
(7, "Kurtzman", 67, '2020-07-10'),
(8, "Immortal", 50, '2021-03-01'),
(9, "Anthony", 81, '2021-01-01'),
(10, "James", 77, '2021-02-03');

Теперь, когда у нас есть таблица с 10 значениями, мы можем разделить данные по счету, а затем применить функцию задержки.

Вышеупомянутая операция проиллюстрирована в запросе ниже:

SELECT *, LAG(Enroll_date, 1, CURDATE()) OVER (PARTITION BY score ORDER BY id ASC) AS previous_date FROM sample_database.users;

В приведенном выше запросе мы начинаем с разделения данных на основе оценки, а затем применяем функцию задержки со значением смещения 1. Мы также устанавливаем значение по умолчанию как текущую дату.

Примечание

Вы также можете заметить, что первая строка каждого раздела содержит текущую дату, что означает, что в заданной строке нет предыдущего значения.

Читать Шестнадцатеричный цветовой код хранится в двоичном типе данных в MySQL

Заключение

В этой статье обсуждалось, как функция LAG() работает для получения значений предыдущих строк в текущей строке.

Резюмируем:

Функция MySQL — это оконная функция, которая получает значение из предыдущей строки на основе указанного значения смещения. Это означает, что если значение смещения равно 1, оно получает значение прямо над ним.
По умолчанию функция LAG() использует значение смещения 1, если явно не указано иное.
Если данные находятся вне диапазона (в смещении не указано предыдущее значение), устанавливается значение NULL.
Функция LAG() также принимает предложение PARTITION BY, которое группирует данные в различные логические разделы на основе указанного столбца или условия.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.