Предрассудки — обломки старых истин (М. Горький).

Функция PERCENT_RANK в MySQL

1 мин для чтения

Главное меню » Базы данных » База данных MySQL » Функция PERCENT_RANK в MySQL

(4 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...

28.10.2019

Резюме : в этой статье вы узнаете, как использовать функцию PERCENT_RANK() в MySQL для вычисления относительного ранга строки в пределах раздела или набора результатов.

PERCENT_RANK() является оконной функцией, которая вычисляет относительный ранг в строке в пределах раздела или результирующий набор.

Ниже показан синтаксис функции PERCENT_RANK():

PERCENT_RANK()
OVER (
PARTITION BY expr,...
ORDER BY expr [ASC|DESC],...
)

Функция PERCENT_RANK() возвращает число, которое находится в интервале от нуля до единицы.

Для указанной строки PERCENT_RANK() вычисляется ранг этой строки минус один, деленный на 1 меньше, чем количество строк в оцененном разделе или наборе результатов запроса:

(rank - 1) / (total_rows - 1)

В этой формуле rank — ранг указанной строки, а total_rows — количество оцениваемых строк.

Функция PERCENT_RANK() всегда возвращает ноль для первой строки в перегородке или результирующий набор. Повторяющиеся значения столбца получат одно и то же значение PERCENT_RANK().

Подобно другим оконным функциям, предложение PARTITION BY распределяет строки по разделам, а предложение ORDER BY определяет логический порядок строк в каждом разделе. Функция PERCENT_RANK() вычисляется для каждого упорядоченного разбиения самостоятельно.

Оба оператора PARTITION BYи ORDER BY не являются обязательными. Однако PERCENT_RANK() это чувствительная к порядку функция, поэтому вы всегда должны использовать это предложение ORDER BY.

Примеры функции PERCENT_RANK() в MySQL

Давайте создадим новую таблицу с именем productLineSalesна основе orders, таблиц orderDetails и products из базы данных выборки :

CREATE TABLE productLineSales
SELECT
productLine,
YEAR(orderDate) orderYear,
quantityOrdered * priceEach orderValue
FROM
orderDetails
INNER JOIN
orders USING (orderNumber)
INNER JOIN
products USING (productCode)
GROUP BY
productLine ,
YEAR(orderDate);

В таблице productLineSales хранятся сводные данные о продажах, в том числе линейка продуктов, год заказа и стоимость заказа.

Использование MySQL PERCENT_RANK()поверх набора результатов запроса

Следующий запрос находит относительный ранг каждой линейки продуктов по значениям заказа:

WITH t AS (
SELECT
productLine,
SUM(orderValue) orderValue
FROM
productLineSales
GROUP BY
productLine
)
SELECT
productLine,
orderValue,
ROUND(
PERCENT_RANK() OVER (
ORDER BY orderValue
)
,2) percentile_rank
FROM
t;

В этом примере:

Сначала мы использовали общее табличное выражение для суммирования значений заказа по линиям продуктов.
Во-вторых, мы использовали PERCENT_RANK() для расчета относительного ранга стоимости заказа каждого продукта. Кроме того, мы использовали функцию ROUND() для округления значений до 2 десятичных для лучшего представления.

Использование PERCENT_RANK() в MySQL над разделом

Следующий оператор возвращает процентное ранжирование товарных линий по значениям заказа в каждом году:

SELECT
productLine,
orderYear,
orderValue,
ROUND(
PERCENT_RANK()
OVER (
PARTITION BY orderYear
ORDER BY orderValue
),2) percentile_rank
FROM
productLineSales;

В этом примере мы разделили значения заказа продуктовых линеек по году заказа. Затем PERCENT_RANK() применяется к каждому разделу.

В этой статье вы узнали, как использовать функцию PERCENT_RANK() в MySQL для вычисления процентного ранга строки в разделе или наборе результатов.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.