Во многих случаях разработчики, администраторы баз данных и аналитики данных борются с плохой производительностью приложений и испытывают разочарование, когда их SQL-запросы чрезвычайно медленные, что может привести к плохой работе всей базы данных.
К счастью, есть решение этой проблемы! В этой статье мы кратко рассмотрим несколько способов, которые вы можете использовать для повышения общей производительности базы данных. Во многих случаях вам нужно использовать один или несколько из этих путей для решения проблем производительности базы данных.
В большинстве случаев проблемы с производительностью вызваны низкой производительностью SQL-запросов. При попытке оптимизировать эти запросы вы столкнетесь со многими дилеммами, например, использовать ли IN или EXISTS, писать ли подзапрос или объединение. Хотя вы можете платить хорошие деньги за консультационные услуги, вы также можете ускорить запросы SQL с помощью оптимизаторов запросов, которые ускорят запрос и объяснят рекомендации, чтобы вы могли учиться на будущее.
При правильной индексации можно оптимизировать продолжительность выполнения запроса и повысить общую производительность базы данных. Индексы достигают этого, внедряя структуру данных, которая помогает поддерживать порядок и облегчает поиск информации; в основном, индексирование ускоряет процесс поиска данных и делает его более эффективным, тем самым экономя ваше время (и вашу систему) и усилия.
Чем лучше ваш процессор, тем быстрее и эффективнее будет ваша база данных. Поэтому, если ваша база данных работает не так, вы должны рассмотреть возможность обновления процессорного модуля более высокого класса; чем мощнее ваш процессор, тем меньше нагрузка при работе с несколькими приложениями и запросами. Кроме того, при оценке производительности ЦП важно отслеживать все аспекты производительности ЦП, в том числе время готовности ЦП (которое может рассказать вам о случаях, когда ваша система пыталась использовать ЦП, но не смогла, поскольку все ресурсы ЦП были слишком заняты или иным образом заняты).
Подобно тому, как недостаточно мощный процессор может повлиять на эффективность базы данных, так же как и нехватка памяти. В конце концов, когда в базе данных недостаточно памяти для выполнения запрашиваемой работы, производительность базы данных по понятным причинам пойдет на спад. По сути, наличие большего объема памяти поможет повысить эффективность системы и общую производительность. Хороший способ проверить, нужно ли вам больше памяти, — посмотреть, сколько ошибок в вашей системе имеет страница; Если количество сбоев велико (например, в тысячах), это означает, что вашим хостам не хватает (или, возможно, полностью не хватает) доступного пространства памяти. Следовательно,
Кроме того, вы можете рассмотреть вопрос об увеличении объема памяти, используемой MySQL. Мы рекомендуем разрешить ему выделять 70% общей памяти (при условии, что база данных является единственным приложением на этом сервере). Вы можете изменить объем памяти, выделенной для базы данных, используя ключ innodb_buffer_pool_size в файле конфигурации MySQL, my.cnf.
Если у вас проблемы с медленной базой данных, другим возможным решением является дефрагментация данных. Когда в базу данных записывается много записей и время идет, записи фрагментируются во внутренних файлах данных MySQL и на самом диске. Дефрагментация диска позволит сгруппировать соответствующие данные, поэтому операции, связанные с вводом/выводом, будут выполняться быстрее, что напрямую повлияет на общую производительность запросов и базы данных. Кроме того, на некотором связанном примечании также важно иметь достаточно дискового пространства вообще, работая с базой данных; если вы действительно хотите оптимизировать производительность базы данных, обязательно используйте дефрагментацию диска, сохраняя при этом достаточно свободного дискового пространства для вашей базы данных.
Для извлечения результатов даже одного запроса могут потребоваться миллионы операций ввода-вывода с диска, в зависимости от объема данных, к которым запрос должен получить доступ для обработки, и в зависимости от объема данных, возвращаемых из запроса. Таким образом, тип дисков на вашем сервере может сильно повлиять на производительность ваших SQL запросов. Работа с SSD-дисками может значительно повысить общую производительность базы данных и, в частности, производительность SQL-запросов.
Другим важным фактором производительности базы данных является версия MySQL, которую вы в настоящее время развертываете. Обновление последней версии базы данных может существенно повлиять на общую производительность базы данных. Возможно, что один запрос может работать лучше в старых версиях MySQL, чем в новых, но если посмотреть на общую производительность, новые версии, как правило, работают лучше.
В конечном счете, если вы решите использовать один или несколько из этих методов, вы можете быть уверены, что существует множество вариантов для повышения производительности вашей базы данных. Протестируйте их один за другим, чтобы увидеть, какой из них окажет наибольшее влияние на вашу базу данных.
Как и мы, вы возможно также являетесь пользователем MySQL. Поздравляю, вы выбрали самую лучшую и популярную в мире базу данных с открытым исходным кодом. Теперь нет необходимости беспокоиться о вашем языке программирования или фреймворке, потому
Традиционно сервер базы данных и интерфейс находились в одной изолированной сети. Это позволяло интерфейсу взаимодействовать с базой данных по незашифрованному каналу, не заботясь о безопасности. Все это изменилось за последние несколько лет с появлением облачных и распределенных
MySQL — это СУБД (система управления реляционными базами данных), которая принадлежит корпорации Oracle и унаследована от стандартного SQL. Это позволяет получить доступ и управлять базами данных. Тот, кто знает слово «База данных», должен знать первичный и внешний
MySQL — это хорошо известная база данных, производная от стандартного SQL. Это одна из самых популярных баз данных. MySQL позволяет выполнять операции CRUD и все другие основные команды, необходимые при управлении базой данных. Когда вам нужны данные из
Управляя базой данных, администратору базы данных необходимо изменить структуру таблиц, чтобы оставаться в курсе последних событий. В этой статье мы изучим некоторые различные типы задач, которые мы можем выполнять с помощью предоставленной MySQL команды ALTER. Итак, приступим.
Иногда вам может потребоваться экспорт в формат Excel из MySQL для локального использования. База данных или таблицы базы данных MySQL могут быть экспортированы в различные форматы файлов, такие как CSV, XML, SQL, Excel и т. д.,
MySQL — это СУБД (система управления реляционными базами данных), известная своей скоростью и простым в использовании интерфейсом. В этой статье вы узнаете о различных методах удаления или удаления базы данных в MySQL. В этой статье мы предполагаем,
Привет, ребята, когда дело доходит до объединения двух таблиц в SQL, многие программисты не знают, что они могут использовать предложение JOIN. На самом деле JOIN существует для того, чтобы извлекать данные из нескольких таблиц вместе.
После установки phpMyAdmin при входе в систему с root вы получаете следующую ошибку Вход в систему root был заблокирован по соображениям безопасности. 1698 — Access denied for user ‘root’@’localhost’ mysqli_real_connect(): (HY000/1698): Access denied for
При использовании установки VMware Linux с SQL Developer и после обновления пакетов, возможно SQL Developer не удастся запустить. Попробовав запустить из командной строки, он генерирует ошибку вроде: Oracle SQL Developer Copyright (c) 2005, 2018, Oracle
При подготовке набора инструкций по созданию экземпляра MySQL 8 (8.0.21) Windows 10 мы обнаружили ошибку с командой LOAD и переменной —secure-file_priv, установленной в файле my.ini. После предоставления глобального разрешения FILE ранее подготовленному пользователю andreyex: GRANT
Мы используем MySQL 8 в Linux в течение нескольких лет, но версия репозитория Linux не установила новую оболочку MySQL. Обнаружили новую оболочку MySQL, когда установили MySQL 8 (8.0.21) в Windows. Ниже приведено руководство по настройке
Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!
Спасибо! Ваша заявка принята
Спасибо! Ваша заявка принята